Россия
Россия
Россия
Россия
Россия
Стремительное развитие электронной коммерции и, следовательно, увеличение требований и ожиданий клиентов требуют от транспортно-логистических компаний применения улучшенных методов управления их деятельностью. В данной статье рассматриваются способы совершенствования системы мониторинга и рейтинговой оценки филиалов логистической компании по показателю фактической погрузки в тоннах за отчетный период. Предлагается при расчете рейтинговых баллов установить пограничное значение по % выполнения плана на основании статистических методов — расчета доверительного интервала по историческим данным, что позволит учесть статистически обоснованное отклонение фактических результатов от плановых. Кроме того, авторы предлагают оценивать показатель погрузки как интегральный — использовать для оценки и мониторинга эффективности погрузки несколько показателей, наиболее точно и полно отражающих результаты деятельности филиалов, что позволит учесть не просто выполнение плана филиалом, но и его достижения по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В заключении делается вывод о необходимости разграничения причин невыполнения плана на зависящие от операционной деятельности филиалов и на зависящие от внешних факторов, которые не связаны с операционной деятельностью филиалов.
логистическая компания, система мониторинга, рейтинговая оценка, оценка эффективности, рейтинг, методика рейтингования
1. Sezer S. The impact of logistics industry on economic growth: An application in OECD countries / S. Sezer et al. // Eurasian Journal of Social Sciences. - 2017. - Vol. 5. - Iss. 1. - Pp. 11-23.
2. Носов А. Л. Логистика в системе экономической безопасности России / А. Л. Носов // Инновационное развитие экономики. - 2019. - № 5-2(53). - С. 228-232.
3. Абидов М. Х. Перспективы развития логистики в условиях цифровизации / М. Х. Абидов, Ф. Н. Исмаилова // УЭПС: управление, экономика, политика, социология. - 2021. - № 1. - С. 20-26.
4. Panayides P. M. The relative efficiency of shipping companies / P. M. Panayides, N. Lambertides, C. S. Savva // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2011. - Vol. 47. - Iss. 5. - Pp. 681-694.
5. Рыженков А. В. Формирование рейтинговой оценки филиальной сети логистической компании на основе системы ключевых показателей эффективности / А. В. Рыженков, А. А. Хлуднев, В. В. Сотов // Логистика и управление цепями поставок. - 2018. - № 2. - С. 46-51.
6. Шкурина Л. В. Совершенствование методов формирования рейтинговой оценки структурных подразделений железнодорожного транспорта / Л. В. Шкурина, Е. Н. Евдокимова, С. С. Минеева и др. // Экономические отношения. - 2019. - Т. 9. - № 3. - С. 2117-2128. - DOI:https://doi.org/10.18334/eo.9.3.40907.
7. Беляева Т. В. Показатели экономической деятельности региональных филиалов транспортной компании / Т. В. Беляева, Ю. М. Буинцева // Экономика железных дорог. - 2021. - № 2. - С. 24-33.
8. Swindiarto V. T. P. Integration of fuzzy C-means clustering and TOPSIS (FCM-TOPSIS) with silhouette analysis for multi criteria parameter data / V. T. P. Swindiarto, R. Sarno, D. C. R. Novitasari // 2018 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication. - IEEE, 2018. - С. 463-468.
9. Клюшникова Е. В. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы ранжирования / Е. В. Клюшникова, Е. М. Шитова // ИнноЦентр. - 2016. - № 1. - С. 4-18.
10. Pokrovskaya O. Methods of rating assessment for terminal and logistics complexes / O. Pokrovskaya, R. Fedorenko // VIII International Scientific Siberian Transport Forum: TransSiberia 2019. - Springer International Publishing, 2020. - Vol. 2. - Pp. 950-959.
11. Efimova O. V. Tools of Analysis in Performance Management in a Large Transport Company / O. V. Efimova, E. B. Baboshin, N. D. Avilova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - IOP Publishing, 2021. - Vol. 666. - Iss. 6. - P. 062102.
12. Курносова О. А. Модель выбора потенциальных аутсорсеров логистических услуг промышленных предприятий / О. А. Курносова // Вести Автомобильно-дорожного института. - 2020. - № 3(34). - С. 204-214.
13. Acur N. Assessment of strategy formulation: how to ensure quality in process and outcome / N. Acur, L. Englyst // International journal of operations & production management. - 2006. - Vol. 26. - Iss. 1. - Pp. 69-91.
