Рассматривается подход к построению моделей управления транспортными системами, функционирующими в реальном масштабе времени. Сложность построения указанных моделей определяется противоречием, которое заключается, с одной стороны, в необходимости использовать для получения обоснованных данных, необходимых для оптимального управления восстановлением объектов железнодорожной сети, подвергшейся значительным разрушениям, классических оптимизационных методов, которые для своей реализации при управлении транспортными системами требуют значительного временнóго ресурса. С другой стороны, использование таких математических методов приводит к потере оперативности получения указанных данных, что препятствует эффективному управлению указанными транспортными системами. Предлагаемый подход позволяет, при построении моделей управления транспортными системами, разрешить вышеуказанное противоречие, используя представленные концептуальные принципы синтеза моделей управления, которые позволят гармонизировать оперативность получения и обоснованность решения о восстановлении железнодорожной сети, подвергшейся значительным разрушениям в результате чрезвычайной ситуации, и тем самым реализовать принцип функционирования системы в реальном масштабе времени. При разработке предлагаемых в статье принципов синтеза моделей управления организационными системами преследовалась цель - в полном объеме использовать их при создании моделей управления транспортными системами, позволяющих осуществлять оптимальное управление формированиями министерств и ведомств, включая железнодорожные войска РФ, выполняющие задачу восстановления железнодорожной сети, подвергшейся значительным разрушениям в результате чрезвычайной ситуации. В процессе разработки предлагаемых в статье принципов синтеза моделей управления организационными системами решены задачи структурирования принципов, направленных на придание модели свойства осуществлять оперативное формирование данных, используемых при выработке решения о восстановлении железнодорожной сети, подвергшейся значительным разрушениям в результате чрезвычайной ситуации, и системотехнических принципов моделирования, определяющих характер подходов, позволяющих реализовать эффективные алгоритмы применения математических методов в современной программной среде используемых в настоящее время средств вычислительной техники. Результатом разработки концептуальных принципов синтеза моделей управления организационными системами, функционирующими в реальном масштабе времени, явилась полная система оперативных и системотехнических принципов, лежащих в основе создания указанных моделей управления. Предлагаемый подход может представлять интерес для исследователей и разработчиков, занимающихся проблемами моделирования организационных систем, функционирующих в реальном масштабе времени.
чрезвычайная ситуация, восстановление железнодорожной сети, реальный масштаб времени, принципы синтеза моделей управления
1. Низов А. С. Организация восстановления железных дорог : учебник / А. С. Низов, Д. И. Попов, Г. А. Ложечников. - СПб. : ВАМТО, 2014. - 304 с.
2. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. - М. : Наука, 1978. - 400 с.
3. Калашников В. В. Сложные системы и методы их анализа / В. В. Калашников. - М. : Знание, 1980. - 60 с.
4. Яглом И. М. Математические структуры и математическое моделирование / И. М. Яглом. - М. : Советское радио, 1980. - 145 с.
5. Калашников В. В. Организация моделирования сложных систем / В. В. Калашников. - 1982. - № 3. - 64 с. - (Знание. Сер. Математика, кибернетика).
6. Бирюков Б. В. Машина и творчество: Результаты, проблемы, перспективы / Б. В. Бирюков, И. Б. Гутчин. - М. : Радио и связь, 1982. - 151 с.
7. Мацевитый Ю. М. Моделирование нелинейных процессов в распределенных системах / Ю. М. Мацевитый, В. Е. Прохоров. - Киев : Наукова думка, 1985. - 303 с.
8. Ивахненко А. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А. Г. Ивахненко. - М. : Радио и связь, 1987. - 119 с.
9. Попов Ю. П. Вычислительный эксперимент / Ю. П. Попов, А. А. Самарский. - М. : Наука, 1988. - 172 с. - (Сер. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент.)
10. Горстко А. Б. Познакомьтесь с математическим моделированием / А. Б. Горстко. - М. : Знание, 1991. - 157 с.
11. Калашников В. В. Нить Ариадны в лабиринте моделирования / В. В. Калашников, Б. В. Немчинов, В. М. Симонов. - М. : Наука, 1993. - 189 с.
12. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей / А. Д. Мышкис. - М. : Наука, 1994. - 191 с.
13. Основы математического моделирования : учеб. пособие. - СПб. : ВАТТ, 1996. - 307 с.
14. Самарский А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. - М. : Наука, 1997. - 320 с.
15. Плохотников К. Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: Методология и практика / К. Э. Плохотников. - М. : Наука, 2003. - 279 с.
16. Маслаков М. Д. Об оценке срока выполнения одного класса комплексных работ на связных множествах объектов на основе математического моделирования / М. Д. Маслаков, А. К. Черных // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2014. - № 1 (29). - С. 73-80.
17. Черных А. К. Теоретические положения моделирования распределения сил и средств внутренних войск по служебно-боевым задачам / А. К. Черных // Меж- дисциплинарные исследования в сфере интеграции образования и науки : сб. науч. тр. научно-педагогического состава Санкт-Петербургского военного института внутренних войск МВД России. - СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского военного ин-та внутренних войск МВД РФ, 2014. - С. 151-155.
18. Черных А. К. Вопросы прогнозирования материально-технического обеспечения с использованием нечетких математических моделей / А. К. Черных, И. В. Коз- лова, В. Б. Вилков // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2015. - № 4 (36). - С. 107-117.
19. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. - М. : Наука, 2005. - 157 с.
20. Солнышков Ю. С. Обоснование решений / Ю. С. Солнышков. - М. : Экономика, 2007. - 167 с.
21. Маслаков М. Д. Об одном подходе к оценке эффективности математических моделей / М. Д. Маслаков, С. А. Багрецов, А. К. Черных // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2013. - № 3 (27). - С. 67-73.
22. Вилков В. Б. Оценка качества решений на применение внутренних войск на основе многокритериальной оптимизации / В. Б. Вилков, А. К. Черных, А. Ю. Гарькушев, А. М. Сазыкин // Вопросы оборонной техники. Сер. 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2016. - № 1-2 (91-92). - С. 43-50.
23. Воеводин В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009. - 608 с.
24. Черных А. К. Концептуальные вопросы использования информационных систем, реализующих распределенные вычисления / А. К. Черных, Т. А. Подружкина // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2014. - № 3 (31). - С. 84-90.
