Предложен комбинированный метод диагностирования стрелочного переводного устройства (СПУ), разработанный на основе двух подходов: многокритериальной оценки диагностического параметра и нейросетевого. Комбинированный метод позволил увеличить достоверность диагностирования технологических и технических состояний СПУ за счет достоинств метода.
системы технического диагностирования и мониторинга, стрелочное переводное устрой-ство, диагностический параметр, диагностический критерий, метод многокритериальной оценки диагностического параметра, нейронная сеть, комбинированный метод диагностирования
1. Молодцов В. П. Системы диспетчерского контроля и мониторинга устройств железнодорожной автоматики и телемеханики : учеб. пособие / В. П. Молодцов, А. А. Иванов. - Санкт-Петербург : Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2010. - 140 с.
2. Ефанов Д. В. Метод кодирования состояний диагностируемых объектов / Д. В. Ефанов // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2010. - № 2. - С. 74-85.
3. Ефанов Д. В. Функциональное диагностирование стрелочных электроприводов переменного тока / Д. В. Ефанов, Е. В. Басалаев, В. Г. Алексеев // Транспорт Урала. - 2012. - № 4. - С. 26-29.
4. Волков А. А. Выявление предотказов стрелочных электроприводов / А. А. Волков, Д. С. Першин, С. Н. Григорьев // Автоматика, связь, информатика. - 2014. - № 4. - С. 16-18.
5. Бочкарев С. В. Метод определения технического состояния устройств железнодорожной автоматики / С. В. Бочкарев, А. А. Лыков // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2012. - № 4. - С. 45-50.
6. Зуев Д. В. Анализ диагностической информации / Д. В. Зуев, С. В. Бочкарев, В. В. Дмитриев // Автоматика, связь и информатика. - 2013. - № 9. - С. 16-18.
7. Бочкарев С. В. Автоматизация выявления отказов в схемах управления стрелочными электроприводами. Интеллектуальные технологии на транспорте : сб. материалов I Международной научно-практической конференции «Интеллект Транс-2011» / С. В. Бочкарев, А. А. Лыков. - Санкт-Петербург : Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2011. - С. 46-48.
8. Zuev D., Bochkarev S. Solution of the problem of noninvariance of using connectionist method for image recognition. Materials of the II international research and practice conference, vol. I, Munich, Germany, December 18-19, 2012, pp. 257-259.
9. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин. - Москва : Вильямс, 2006. - 1104 с.
