Россия
Россия
УДК 004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы
В статье рассматриваются технологические аспекты автоматизированной корректировки нормативных графиков движения поездов с применением программных роботов. Рассмотрена информационная среда и существующая технология ведения нормативных графиков движения грузовых поездов. Приведены сведения о внедрении роботизированной автоматизации процессов в корпоративных информационных системах, эксплуатируемых в дирекциях управления движением. Рассмотрены этапы и результаты автоматизация корректировки нормативных графиков движения поездов с использованием программных роботов. Представлена обобщенная схема процесса корректировки нормативных графиков движения поездов с использованием программного робота и специального конвертера данных. Приведен фрагмент кода робота для выгрузки нормативного расписания в аппаратно-программный комплекс Эльбрус. Рассмотрены вопросы применения библиотек языка программирования Python для автоматизации процессов. Выполнена оценка эффективности применения программных роботов для корректировки нормативных графиков. Рассмотрены возможности совместной роботизированной и интеллектуальной автоматизации для корректировки графиков движения поездов.
нормативные графики движения поездов, корпоративные информационные системы, роботизированная автоматизация процессов, технология корректировки графиков, сценарий робота, эффективность, интеллектуальная автоматизация
1. Долгосрочная программа развития ОАО «Российские железные дороги» до 2025 года. Распоряжение правительства № 466-р 19 марта 2019 года.
2. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 года № 490.
3. Глазков М. О. Обеспечивать устойчивость и эффективность перевозочного процесса / М. О. Глазков // Железнодорожный транспорт. - 2023. - № 3. - С. 24-28. - EDN FGCTXB.
4. ГИД «Урал-ВНИИЖТ» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gidural.ru/doku.php?id=start - (дата обращения: 17.01.2024).
5. Программные комплексы РЖД: АСУТ, ГИД «Урал ВНИИЖТ», АСУ «Экспресс» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://dvizhenie24.ru/railway/ programmnye-kompleksy-asut-gid-ural-vniizht- asu-ekspress/ - (дата обращения: 17.01.2024).
6. Hofmann P., Samp C., Urbach N. Robotic process automation // Electronic Markets. - 2020. - Vol. 30. - Pp. 99-106. - DOI:https://doi.org/10.1007/s12525-019-00365-8.
7. Khan S., Tailor R. K., Uygun H., Gujrati R. Application of robotic process automation (RPA) for supply chain management, smart transportation and logistics// International Journal of Health Sciences. - 2022. - Vol. 6 (S3). - Pp. 11051-11063. - DOI: 10.53730/ ijhs.v6ns3.8554.
8. Karthikeya S., Meenakshi N. Pending Receipts RPA Bot. Proceedings of the 2nd International Conference on Cognitive and Intelligent Computing. - 2023. - Pp. 577-585. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-981- 99-2742-5_59.
9. ROBIN RPA - платформа для роботизации бизнеса [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rpa-robin.ru/programmnye-roboty - (дата обращения: 08.02.2024).
10. Ермаков С. Г. Использование платформы Robin RPA в процессе цифровой трансформации транспортных компаний / С. Г. Ермаков, Д. И. Баталов, И. С. Мельников // Интеллектуальные технологии на транспорте. - 2023. - № 1 (33). - С. 5-14. - DOI:https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-133-5-14. - EDN YVWRCE.
11. Никищенков С. А. Использование программных роботов для автоматизации бизнес-процессов на железной дороге / С. А. Никищенков, А. В. Гаранин // Транспортное дело России. - 2023. - № 4. - С. 163-165. - DOI:https://doi.org/10.52375/20728689_2023_4_163. - EDN MULSDT.
12. Гаранин А. В. Контроль нарушений межпоездных интервалов тяжеловесных поездов с применением технологии программных роботов / А. В. Гаранин, С. А. Никищенков // Вестник транспорта Поволжья. - 2023. - № 1. - С. 56-62. - EDN NWXEZT.
13. Гаранин А. В. Автоматизация процессов корректировки нормативного расписания движения поездов в ГИД «Урал-ВНИИЖТ» с применением программных роботов / А. В. Гаранин, С. А. Никищенков // Мехатроника, автоматизация и управление на транспорте. - 2023. - С. 24-27. - EDN TBJPDJ.
14. ЭЛЬБРУС. Инновации: уверенное движение [Электронный ресурс] . Режим доступа: https://elbrus-r.ru/razrabotki - (дата обращения: 01.02.2024).
15. Treacy S., Adyanthaya A., Kearny Ch., Anand J., O’Sullivan K., Xu Y. From Hype to Reality: Navigating the Challenges of RPA Implementation. European Conference on Innovation and Entrepreneurship. - 2023. - Vol. 18(2). - Pp. 875-882. - DOI: 10.34190/ ecie.18.2.1721.
16. Sajquin M., Dueñas G. The Inclusion of RPA in the Digital Transformation. International journal of mathematics and computer research. - 2023. - Vol. 11 (02). - Pp. 3248-3249. DOI:https://doi.org/10.47191/ijmcr/ v11i2.04.
17. Никищенков С. А. Программа для контроля нарушений межпоездных интервалов тя-желовесных поездов / С. А. Никищенков, А. В. Гаранин // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2023669997 от 25.09.2023 г.
18. Solem J. E. Programming Computer Vision with Python: Techniques and Libraries for Imaging and Retrieving Information. Hoboken: Wiley, 2012. - 256 p.
19. Heineman G., Pollice G., Selkow S. Algorithms in a Nutshell. A practical guide. Sebastopol: O’Reilly, 2009. - 389 p.
20. Sweigart A. Automate the Boring Stuff with Python. San Francisco: No Starch Press, 2019. - 500 p.
21. Shidaganti G., Karthik K. N., Anvith, Kantikar N. A. Integration of RPA and AI in Industry 4.0. Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation. - 2023. - Pp. 267-288. - DOI:https://doi.org/10.1007/978- 981-19-8296-5_11.
22. Siderska J., Suesse Th., Aunimo L. A. Towards Intelligent Automation (IA): Literature Review on the Evolution of Robotic Process Automation (RPA), its Challenges, and Future Trends. Engineering Management in Production and Services. - 2023. - Vol. 15(4). - Pp. 90-103. DOI:https://doi.org/10.2478/emj-2023-0030.
23. Konica Minolta и ROBIN выпустили новое решение для распознавания документов Robin OCR [Режим доступа: https://www.rpa-robin.ru/ocrkonica]. Дата обращения 01.02.2024.
24. Дегтярева В. В. Оценка эффективности RPA-технологий для обоснования их внедрения в транспортно-логистическую отрасль / В. В. Дегтярева, К. П. Панченко // Первый экономический \ журнал. - 2023. - № 1(331). - С. 50-57. - DOI:https://doi.org/10.58551/20728115_2023_1_50. - EDN IROWWR.
25. Калинин А. В. Автоматизированная система ведения графика исполненного движения нового поколения (АС ГИД НП). Руководство пользователя / А. В. Калинин, М. В. Федяшин, А. Я. Нуриев. - М.: АО «НИИАС», 2023. - 199 с.
