1. Веригина А. В., Никифорова А. Н. Цифровая трансформация и пути ее реализации в ОАО «РЖД» // Теория и практика общественного развития. 2022. № 10 (176). С. 85–90. DOI:https://doi.org/10.24158/tipor.2022.10.11. EDN SHOVAS
2. Давлятов А. Б. Цифровая трансформация и управление качеством железнодорожных перевозок на базе современных информационных технологий // Вестник науки и образования. 2025. № 6–3 (161). С. 32–37. EDN YVSPSI
3. Power D. J. A Brief History of Decision Support Systems: version 4.0 // DSSResources.COM. 10 March, 2007. URL: http://dssresources.com/history/dsshistory.html (дата обращения: 28.05.2026).
4. Аветисян А. И. Доверенный искусственный интеллект // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94, № 3. С. 200–209. DOI:https://doi.org/10.31857/S0869587324030039. EDN GHFCAB
5. Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-Based Support of Decision Making. Boston: Harvard University, 1971. 216 p.
6. Keen P. G. W., Scott Morton M. S. Decision Support Systems: An Organizational Perspective. KeenReading, MA: Addison-Wesley, 1978. 264 p.
7. Sprague R. H., Jr. A. Framework for the Development of Decision Support Systems // MIS Quarterly. 1980. Vol. 4, no. 4. Pp. 1–26. DOI:https://doi.org/10.2307/248957
8. Turban E., Aronson J. E., Liang T.-P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7th ed. Upper Saddle River. NJ: Pearson Prentice Hall, 2005. 936 p.
9. Power D. J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Westport, CT: Quorum Books, 2002. 251 p.
10. Архитектуры систем поддержки принятия решений / В. И. Ключко [и др.] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 86. С. 290–299. EDN TJAOIT
11. Zak J. Decision Support Systems in Transportation // Handbook on Decision Making. Vol. 1. Eds. L. C. Jain, C. P. Lim. Berlin: Springer, 2010. Pp. 249–294. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-642-13639-9_11
12. A Literature Review of Artificial Intelligence Applications in Railway Systems / R. Tang [et al.] // Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. 2022. Vol. 140, art. 103679. DOI:https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103679
13. Zieger S., Richta T. ADA-PMB: AI-Based Decision Support for Railway Dispatchers Using Continuous Simulation // arXiv preprint, 2025. arXiv:2505.10085. DOI: 10.48550/ arXiv.2505.10085
14. Баранов Л. А. Автоматическое управление движением поездов метрополитена // Мир транспорта. 2018. Т. 16, № 3 (76). С. 156–165. EDN XVYLAL
15. Построение архитектуры интеллектуальной системы управления городской рельсовой транспортной системой / В. М. Алексеев [и др.] // Мир транспорта. 2021. Т. 19, № 1 (92). С. 18–46. DOI:https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021- 19-1-18-46. EDN EJAGGL
16. Sidorenko V. G., Kulagin M. A. Prediction of Anomalies in Operation of Traction Motors // Russian Electrical Engineering. 2024. Vol. 95, no. 9. Pp. 768–772. DOI:https://doi.org/10.3103/S1068371224700974. EDN COXJZG
17. A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods / C. B. Browne [et al.] // IEEETransactions on Computational Intelligence and AI in Games. 2012. Vol. 4, no. 1. Pp. 1–43. DOI:https://doi.org/10.1109/TCIAIG.2012.2186810
18. Концепции обеспечения комплексной безопасности АСУ ТП верхнего уровня управления для объектов КИИ железнодорожного транспорта / П. А. Попов [и др.] // Надежность. 2025. Т. 25, № 3. С. 42–49. DOI:https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-3-42-49. EDN TZLJFV
19. Шевская Н. В. Объяснимый искусственный интеллект и методы интерпретации результатов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9, № 2 (33). DOI:https://doi.org/10.26102/2310- 6018/2021.33.2.024. EDN VRKUIL
20. Кулагин М. А., Сидоренко В. Г. Интеграция подходов к интеллектуализации управления производственным и человеческим потенциалом на железнодорожном транспорте // Наука и техника транспорта. 2024. № 4. С. 95–100. EDN ANLBHL
21. Bellman R. The Theory of Dynamic Programming / R. Bellman // Bulletin of the American Mathematical Society. 1954. Vol. 60, no. 6. Pp. 503–516. URL: https:// www.ams.org/journals/bull/1954-60-06/S0002-9904- 1954-09848-8/S0002-9904-1954-09848-8.pdf (дата обращения: 28.05.2026).
22. Responsible Artifi Intelligence Systems: A Roadmap to Society’s Trust through Trustworthy AI, Auditability, Accountability, and Governance / A. Herrera- Poyatos [et al.]. arXiv preprint. 2025. DOI: 10.48550/ arXiv.2503.04739
23. Вакуленко С. П., Куликова Е. Б., Мадяр О. Н. Прогнозирование пассажиропотоков — важнейший инструмент эффективной организации пассажирских перевозок в пригородно-городской зоне крупного транспортного узла // Наука и техника транспорта. 2019. № 1. С. 8–15. EDN ZDFVQL
24. Первов П. А., Звездин В. В. Методика динамического ценообразования пассажирского железнодорожного транспорта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2014. № S14. С. 41–45. EDN: https://elibrary.ru/SNYTTL
