СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ Стохастический процессор для определения экстремума функции регрессии

Опубликовано в Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport · Страницы 5–8 · Рубрика: Статьи
Получено: 11.01.2025 Одобрено: 11.01.2025 Опубликовано: 11.01.2025 Язык публикаций: RUS
Авторы
В измерительной технике, радиолокации, гидроакустике часто требуется решить адаптивную задачу идентификации, т. е. построить модель по имеющимся данным об объекте. Примерами могут служить задачи статистической оценки параметров, регрессии, робастное оценивание, рекуррентное оценивание, анализ данных и т. д. В статье предлагается использовать для решения указанной задачи адаптивный квазиградиентный алгоритм, реализуемый на стохастическом вычислительном устройстве. Предлагаемый подход дает возможность сократить время решения и упростить используемые аппаратные средства. В статье приведен подробный алгоритм функционирования специализированного вычислительного устройства.
экстремум функции регрессии, адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации, стохастические вы- числительные устройства, преобразователь код-вероятность, ПКВ, СтВУ
Войти или Создать
* Забыли пароль?