1. Шевченко О. Ю., Боричевский А. Б. Использование беспилотных летательных аппаратов для ведения мониторинга использования территорий // Экономика и экология территориальных образований. 2015. № 3. С. 150–152. EDN: https://elibrary.ru/UNYNXL
2. Зоев И. В., Марков Н. Г., Рыжова С. Е. Интеллектуальная система компьютерного зрения беспилотных летательных аппаратов для мониторинга технологических объектов предприятий нефтегазовой отрасли // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 11. С. 34–49. DOI:https://doi.org/10.18799/24131830/2019/11/2346
3. Лещенко Б. Г. Беспилотный летательный аппарат с применением средств машинного зрения на транспортном предприятии // Вестник Государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова. 2018. № 2(23). С. 29–33. EDN: https://elibrary.ru/YMZPJB
4. Башаркин М. В., Исайчева А. Г., Исайчева Н. А. Тепловизионный контроль рельсовой линии с помощью БПЛА // Автоматика, связь, информатика. 2024. № 9. С. 14–16. DOI:https://doi.org/10.62994/AT.2024.9.9.004
5. Сацюк А. В., Воробьева А. А. Особенности разработки беспилотных летательных аппаратов для отрасли железнодорожного транспорта // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. 2023. № 68. С. 13–21.
6. Чебыкин И. А., Семенов С. С. Анализ транспортного потока с помощью искусственного интеллекта // Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. 2020. Т. 1. С. 354–358. EDN: https://elibrary.ru/LVTUDN
7. Лебедев А. О., Васильев В. В. Алгоритм управления полетом БПЛА над железной дорогой в автоматическом режиме с использованием компьютерного зрения // Автометрия. 2021. Т. 57. № 4. С. 85–90. DOI:https://doi.org/10.15372/AUT20210410
8. Калиновский Н. Применение систем компьютерного зрения в беспилотных летательных аппаратах: новые возможности для робототехники // Электроника: Наука, технология, бизнес. 2024. № 3(234). С. 108– 110. DOI:https://doi.org/10.22184/1992–4178.2024.234.3.108.110
9. Обзор методов визуальной навигации и алгоритмов планирования пути для беспилотных летательных аппаратов / М. П. Корсаков [и др.] // Главный механик. Т. 21. № 6(250). С. 25–33. EDN: https://elibrary.ru/NRJWBM
10. Россолов Р. А., Лысков Р. А., Давыдов Н. Н. Автономная система позиционирования БПЛА в замкнутом пространстве с использованием компьютерного зрения // Проектирование и технология электронных средств. 2018. № 3. С. 14–17. EDN: https://elibrary.ru/YYHGZV
11. Широков И. Б., Зинченко Е. Г. Система автоматизированной посадки БПЛА на движущуюся платформу на базе алгоритмов технического зрения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 9. С. 293–297. DOI:https://doi.org/10.24412/2071- 6168-2022-9-293-297
12. Контроль зависания БПЛА для автоматической посадки на передвижную платформу корабля / А. А. Силкин [и др.] // Морской вестник. 2023. № 3(87). С. 105–107. EDN: https://elibrary.ru/BDMWCW
13. Гетманцев А. Ю., Тихомиров Н. В., Меньшакова Т. В. Синтез многоуровневой архитектуры системы наведения и автоматической посадки беспилотного летательного аппарата на движущееся транспортное средство // Экстремальная робототехника. 2024. № 1(34). С. 461–470. EDN: https://elibrary.ru/PGYWXX
14. Сацюк А. В., Воевода Е. Г., Стажарова Л. Н. Анализ трекеров алгоритмов компьютерного зрения в вопросах отслеживания объектов в видеопотоке // Цифровые инфокоммуникационные технологии: сборник научных трудов. Ростов н/Д.: РГУПС, 2023. С. 407–412.
15. Сацюк А. В., Воевода Е. Г. Анализ трекеров алгоритмов компьютерного зрения в вопросах отслеживания подвижных объектов в видеопотоке // Сборник научных трудов Донецкого института железнодорожного транспорта. 2023. № 71. С. 54–65.
