Университет «Сириус»
УДК 656.06 Вспомогательные службы и устройства на транспорте
Исследована возможность применения нейронных сетей в припортовых транспортно-технологических системах. Выполнен анализ принципов их преимуществ и недостатков. Показаны ограничения применения известных методов в слабоформализуемых областях знаний. Представлены примеры успешного использования оригинальных методов при решении актуальных задач.
транспортные системы, припортовое положение, взаимодей- ствие, интеллектуализация, искусственные нейронные сети
1. Числов О.Н. Методы формирования и принципы интеллектуализации в управлении терминально-складской системой транспортного узла / О.Н. Числов, В.В. Трапенов, В.В. Алабина, М.В. Бакалов - Текст : непосредственный // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения, 2021. - № 1 (81). - С. 104-114.
2. Цуриков А.Н. Теория и практика разработки методов, алгоритмов и устройств обучения искусственных нейронных сетей. Монография / А.Н. Цуриков - Текст : непосредственный. Ростов-на-Дону: ФГБОУ ВО РГУПС, 2019. - 184 с.
3. Гуда А.Н. Разработка экспертной системы с использованием технологии искусственных нейронных сетей / А.Н. Гуда, А.Н. Цуриков - Текст : непосредственный // Материалы IX Межд. научно-технической конф.: Технологии разработки информационных систем ТРИС-2019. 2019. С. 185-190.
4. Рыбин П.К. Метод оптимизации структуры нейронной сети для задачи планирования подвода поездов к припортовым станциям / П.К. Рыбин, Р.В. Горин - Текст : непосредственный // Вестник транспорта Поволжья. - 2017. - Вып. 5. - С. 55-63
5. Рыбин П.К. Использование искусственной нейронной сети в целях прогнозирования поступления вагонов в порт / П.К. Рыбин, Р.Р. Ахмедов, А.П. Бадецкий, О.А. Медведь - Текст : непосредственный // Известия ПГУПС. 2015. - №1. С. 57-64.
6. Числов О.Н. Нейросетевое исследование транспортных систем / О.Н. Числов, Н.Н. Лябах, М.В. Колесников, В.М. Задорожний - Текст : непосредственный // Транспорт: наука, техника, управление - 2021. - №10. С. 9-13.
