Обнаружение посторонних объектов на железнодорожных переездах (ЖДП) является важной задачей с точки зрения обеспечения безопасности движения поездов. Системы управления железнодорожным движением нуждаются в надежных средствах контроля и определения состояния ЖДП. Применение цифровых камер наблюдения, размещаемых на ЖДП, и анализ полученной с их помощью видеоинформации повышает эффективность и скорость реагирования на опасные ситуации. В данной статье представлен метод обработки видеоданных с использованием алгоритмов обнаружения объектов на основе ключевых точек для определения состояния ЖДП. Предлагаемый подход апробирован на базе видеоматериалов, полученных от камер наблюдения, установленных на объектах ЖДП. В рамках компьютерного моделирования получены результаты применения предложенного метода с учётом оценки информационных показателей качества системы безопасности движения поездов
железнодорожный переезд, препятствие, контур, ключевые точки, классификация объектов, управление движением поездов
1. Tastimur C., Karakose M., Akın E. Image Processing Based Level Crossing Detection and Foreign Objects Recognition Approach in Railways // International Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers. - 2017. - Special Issue. - рр. 19-23.
2. Pu Y.R., Chen L.W, Lee S. H. Study of moving obstacle detection at railway crossing by machine vision // Informational Technology Journal. - 2014. - Vol. 13.16. - pp 2611-2618.
3. Фахми Ш.С., Шаталова Н.В., Вислогузов В.В. Костикова Е.В. Многопроцессорная транспортная видеосистема наблюдения на базе технологии «система на кристалле» // Морские интеллектуальные технологии. - 2020. - № 3-1 (49). - С. 172-180.
4. Фахми Ш.С., Шаталова Н.В., Костикова Е.В., Колесниченко С.В. Многопроцессорная система обнаружения и слежения за морскими судами на базе технологии «система на кристалле» // Морские интеллектуальные технологии. -2021. -Т.1, № 2 (53). - С. 165-172.
5. Иванов А.В., Фахми Ш.С. Обработка видеоинформации в транспортных видеосистемах реального времени: монография. - СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация ВУЗ, 2021. - 222 с.
6. Фахми, Ш. С. Метод и алгоритмы обнаружения и распознавания дорожных знаков/ Ш. С. Фахми, Е. В. Костикова, М.С. Крюкова, И. А. Гаврилов, К.М. Зайдулин // Вопросы радиоэлектроники, сер. Техника телевидения. - 2018. - Вып. 3. - С. 95-101.
