ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ В ПОДГОТОВКЕ ИНЖЕНЕРОВ-ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ: ОПЫТ РАЗРАБОТКИ... СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА НА БАЗЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье описан опыт применения генеративных нейросетей (ChatGPT, Claude) при выполнении диссертационного исследования по вибродиагностике дизельного двигателя тепловоза. Рассмотрены задачи обработки сигналов, реализации алгоритмов классификации и отладки кода. Выявлены ограничения ИИ-ассистентов: генерация несуществующих источников и устаревшего кода. Сформулированы рекомендации по включению нейросетей в подготовку инженеров-исследователей.

Ключевые слова:
генеративные нейросети, машинное обучение, вибродиаг- ностика, классификация, инженерное образование
Список литературы

1. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 9–22.

2. Долгий А. И., Кудюкин В. В., Хатламаджиян А. Ю. Интегрированный пост автоматизированного приема и диагностики подвижного состава // Интеллектуальный транспорт. 2025. Вып. 4 (36). С. 76–85.

3. Scikit-learn: Machine Learning in Python / F. Pedregosa [et al.] // Journal of Machine Learning Research. 2011. Vol. 12. Pp. 2825–2830.

4. Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1. С. 6–23.

5. Шевелев А. А. Анализ использования ChatGPT в процессе обучения студентов программированию // Вестник КГУСТА. 2024. № 1 (117). С. 99–102.

Войти или Создать
* Забыли пароль?