Россия
Россия
Россия
УДК 656.6 Эксплуатация водного транспорта
В статье представлен цифровой испытательный стенд анализа безопасности объектов интеллектуальных систем водного транспорта, в составе которого реализованы цифровые модели автоматизированной системы управления движением судна, подсистем глобальной навигационной спутниковой системы и электронной картографической навигационно-информационной системы, системы гибридного управления безопасностью объекта, телекоммуникационного оборудования, нарушителя информационной безопасности объекта. Рассмотрены алгоритмы оценки риска системой гибридного управления безопасностью, позволяющие выявлять актуальные для объектов угрозы, вырабатывать меры реагирования и принимать обоснованные решения о необходимости их реализации. Показаны особенности, связанные с совместным использованием количественных оценок уязвимостей компонентов компьютеризированных систем, полученных на основе базовых метрик общего назначения, и нечетких экспертных оценок состава и значений лингвистических переменных риска, полученных для конкретных условий функционирования объектов. Указано, что предложенные модели и алгоритмы гибридного управления безопасностью обеспечивают решение задач по автоматизированному поиску и выработке эффективных решений обеспечения безопасности объектов интеллектуальных систем водного транспорта на различных этапах их жизненного цикла
агрегирование информации; безопасность; гибридное управление; информационная безопасность; компьютеризированная система; лингвистическая переменная; нечеткая оценка; риск; угроза; уязвимость; цифровой испытательный стенд; CVSS
1. Розенберг И. Н. Методы и алгоритмы создания интеллектуальных геоинформационных систем для управления транспортными процессами / И. Н. Розенберг, С. Л. Беляков, А. В. Боженюк [и др.]; под ред. И. Н. Розенберга. — М.: ВИНИТИ РАН, 2019. — 289 с.
2. Pundir А. Cyber-Physical Systems Enabled Transport Networks in Smart Cities: Challenges and Enabling Technologies of the New Mobility Era / A. Pundir, S. Singh,1 M. Kumar, A. Bafila, G. J. Saxena // IEEE Access. — January, 2022. — Vol. 10. — Pр. 16350–16364. — DOI: 10.1109/ ACCESS.2022.3147323.
3. Kul’ba V. V. A Comprehensive Software Verification Technology for Onboard Control Systems of Spacecraft / V. V. Kul’ba, E. A. Mikrin, B. V. Pavlov, S. K. Somov // Automation and Remote Control. — 2023. — Vol. 84. — № 10. — Рр. 1047–1054. — DOI:https://doi.org/10.1134/S0005117923100065.
4. Kurek W. Explainable Artificial Intelligence 101: Techniques, Applications and Challenges / W. Kurek, М. Pawlicki, А. Pawlicka, R. Kozik, М. Choraś // Advanced Intelligent Computing Technology and Applications. — 2023. — Рр. 310–318. — DOI:https://doi.org/10.1007/978-981-99-4752-26.
5. Walter M. J. A Red Teaming Framework for Securing AI in Maritime Autonomous Systems / M. J. Walter, А. Barrett, К. Tam // Applied Artificial Intelligence. — 2024. — Vol. 38(1). — DOI:https://doi.org/10.1080/08839514.2024.2395750.
6. Sai S. Generative AI for Cyber Security: Analyzing the Potential of ChatGPT, DALL-E, and Other Models for Enhancing the Security Space / S. Sai, U. Yashvardhan, V. Chamola, B. Sikdar // IEEE Access. — 2024. — Vol. 12. — Pр. 53497–53516. — DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3385107.
7. Moya Osorio D. P. Towards 6G-Enabled Internet of Vehicles: Security and Privacy / D. P. Moya Osorio, I. Ahmad, J. D. Vega Sanchez, А. Gurtov, J. Scholliers, М. Kutila, Р. Porambage // IEEE Open Journal of the Communications Society. — 2022. — Vol. 3. — Pp. 82–105. — DOI:https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2022.3143098.
8. Shrestha R. 6G Enabled Unmanned Aerial Vehicle Traffic Management: A Perspective / R. Shrestha, R. Bajracharya, S. Kim // IEEE Access. —2021. — Vol. 9. — Pp. 91119– 91136. — DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3092039.
9. Khan S. K. Security assessment in Vehicle-to-Everything communications with the integration of 5G and 6G networks / S. K. Khan, N. Shiwakoti, Р. Stasinopoulos, М. Warren // 2021 International Symposium on Computer Science and Intelligent Controls (ISCSIC). — Rome. Italy, 2021. — Pp. 154– 158. — DOI:https://doi.org/10.1109/ISCSIC54682.2021.00037.
10. Михалевич И. Ф. Концептуальные проблемы транспортной безопасности водных интеллектуальных транспортных систем / И. Ф. Михалевич // Надежность. — 2024. — 14 Автоматика на транспорте. № 1, том 11, март 2025 ЖИВУЧЕСТЬ, НАДЕЖНОСТЬ, БЕЗОПАСНОСТЬ № 24(2) — С. 72–87. — DOI:https://doi.org/10.21683/1729-2646-2024- 24-2-72-87.
11. Михалевич И. Ф. Проблемы обеспечения безопасности автономного судоходства на внутренних водных путях: монография / И. Ф. Михалевич. — М.: Горячая линия – Телеком, 2024. — 336 с.
12. Попов П. А. Комплексная безопасность АСУ ТП объектов КИИ железнодорожного транспорта / П. А. Попов, Е. Н. Розенберг, А. Г. Сабанов, И. Б. Шубинский // Надежность. —2024. — № 24(4). — С. 48–57. — DOI:https://doi.org/10.21683/1729-2646-2024-24-4-48-57.
13. Шубинский И. Б. Надежность, риски, безопасность систем управления на железнодорожном транспорте: монография / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг, А. В. Бочков. — М.; Вологда: Инфра – Инженерия, 2024. — 416 с.
14. Баранов Л. А. Нечеткая система оценки рисков информационной безопасности интеллектуальных систем водноготранспорта / Л. А. Баранов, Н. Д. Иванова, И. Ф. Михалевич // Автоматика на транспорте. — 2024. — Т. 10. — № 1. — С. 7–17. — DOIhttps://doi.org/10.20295/2412-9186-2024-10-01-7-17.
15. Ryjov A. P. Hybrid intelligence framework for improvement of information security of critical infrastructures / A. P. Ryjov, I. F. Mikhalevich // Handbook of Research on Cyber Crime and Information Privacy. — Hershey, PA, US, 2021. — DOI:https://doi.org/10.4018/978-1-7998-5728-0.ch016.
16. Tam K. MaCRA: a model-based framework for maritime cyber-risk assessment / К. Tam, К. Jones // WMU J Marit Affairs. —2019. — Vol. 18. — Рр. 129–163. — DOI: 10.1007/ s13437-019-00162-2.
17. Kharchenko V. AI Cybersecurity Assurance for Autonomous Transport Systems: Scenario, Model, and IMECA-Based Analysis / V. Kharchenko, О. Illiashenko, Н. Fesenko, I. Babeshko // Communications in Computer and Information Science. — 2022. — Vol. 1689. — Рp. 66–79. — DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-20215-5_6.
18. Amro A. Cyber risk management for autonomous passenger ships using threat-informed defense-in-depth / А. Amro, V. Gkioulos // International Journal of Information Security. — 2023. — Vol. 22. — Рр. 249–288. — DOI:https://doi.org/10.1007/s10207-022-00638-y.
19. Kavallieratos G. Managing Cyber Security Risks of the Cyber- Enabled Ship / G. Kavallieratos, S. Katsikas // Journal of Marine Science and Engineering. — 2020. — № 8 (768). — 19 p. — DOI:https://doi.org/10.3390/jmse8100768.
20. Kerimkhulle S. Fuzzy Logic and Its Application in the Assessment of Information Security Risk of Industrial Internet of Things / S. Kerimkhulle, Z. Dildebayeva, F. Tokhmetov, А. Amirova, J. Tussupov, U. Makhazhanova, A. Adalbek, R. Taberkhan, А. Zakirova, А. Salykbayeva // Symmetry. — 2023. Vol. 15(10), 1958. — DOI: 10.3390/ sym15101958.
21. Azam М. Н. Fuzzy Type-1 Triangular Membership Function Approximation Using Fuzzy C-Means / M. H. Azam, M. H. Hasan, S. Hassan, S. J Abdulkadir // 2020 International Conference on Computational Intelligence (ICCI). — Bandar Seri Iskandar, Malaysia. — 2020. — Pp. 115–120. — DOI:https://doi.org/10.1109/ICCI51257.2020.9247773.
