Модель системы дистанционного контроля состояния электроподвижного состава с применением искусственных нейронных сетей
Рубрики: СТАТЬИ
Авторы:
1.
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
2.
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
3.
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Тип:
Статья
Страницы:
с 27
по 37
Статус:
Опубликован
Получено:
11.01.2025
Одобрено:
11.01.2025
Опубликовано:
11.01.2025
Классификаторы:
УДК УДК
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, нейросетевые технологии, информационные технологии, железнодорожный транспорт, дистанционный контроль
Аннотация (русский):
Проведен анализ инструментов автоматизированного контроля состояния подвижного состава, установлены требования и разработана модель информационной система для контроля характеристик подвижного состава. Проанализирован ряд архитектур искусственных нейронных сетей, а также предложен алгоритм работы сверточной нейронной сети для определения процента износа токосъемника подвижного состава на основе фотографий. Составленный алгоритм включает предобработку изображений, создание модели сверточной нейронной сети, ее обучение и использование для классификации новых изображений.
Проведен анализ инструментов автоматизированного контроля состояния подвижного состава, установлены требования и разработана модель информационной система для контроля характеристик подвижного состава. Проанализирован ряд архитектур искусственных нейронных сетей, а также предложен алгоритм работы сверточной нейронной сети для определения процента износа токосъемника подвижного состава на основе фотографий. Составленный алгоритм включает предобработку изображений, создание модели сверточной нейронной сети, ее обучение и использование для классификации новых изображений.
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, нейросетевые технологии, информационные технологии, железнодорожный транспорт, дистанционный контроль
искусственные нейронные сети, нейросетевые технологии, информационные технологии, железнодорожный транспорт, дистанционный контроль
