Россия
Россия
Россия
Россия
Аннотация. Рассматриваются проекты, использующие технологии программных роботов (RPA) в области транспорта, образования и геологии. Особое внимание уделяется их значимости в автоматизации рутинных операций. Цель: демонстрация практического опыта использования RPA для повышения эффективности работы в различных сферах деятельности. Методы: представлены три примера реализации программных роботов: автоматизация обработки заявок в СПБ ИВЦ РЖД, формирование курсов дисциплин в системе дистанционного обучения (СДО) в вузе и перенос данных между системами геологоразведки. Практическая значимость: описаны использованные технологии и методы разработки. Подчеркнута универсальность применения RPA, дана оценка эффективности внедрения программных роботов. Обсуждаются перспективы развития технологии программных роботов для решения задач с высокой степенью вариативности.
программные роботы, RPA, роботизированная автоматизация процессов, роботиза- ция в образовании, роботизация на транспорте, геологоразведка, цифровая трансформация
1. Кузьмин А. А. RPA — современная технология автоматизации бизнес-процессов // Наука и образование сегодня. 2020. № 5 (52). С. 8–9.
2. Ермаков С. Г., Баталов Д. И., Мельников И. С. Использование платформы Robin RPA в процессе цифровой трансформации транспортных компаний // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2023. № 1 (33). С. 5–14. DOI:https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-133-5-14
3. Реализация проекта по роботизации рутинных операций для повышения операционной эффективности компании / Ю. Н. Степанов [и др.] // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2023. № 3 (35). С. 14–21. DOI:https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-335-14-21
4. Ведение электронной заявки на ввод услуг 52833784 00982.000-2 12 И12-01-УС: операционная инструкция от 30.11.2011. М.: ОАО «РЖД», 2012. 63 с.
5. Обработка электронной заявки на ввод услуг 52833784 00982.000-2 12 И12-УС-02: операционная инструкция от 30.11.2011. М.: ОАО «РЖД», 2012. 35 с.
6. Palanivel K., Suresh J. K. Robotic Process Automation to Smart Education // International Journal of Creative Research Thoughts. 2020. Vol. 8. No. 6. P. 3775–3784.
7. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2022 году. URL: https://rosnedra.gov.ru/activity/documents/gosudarstvennyy-doklad-2022/ (дата обращения: 18.10.2024).
8. 15 Disruptive Use Cases of RPA in Oil & Gas Industry. URL: https://www.birlasoft.com/articles/15-disruptive-rpause- cases-in-oil-gas-industry (дата обращения: 18.10.2024).
