Статья посвящена новым направлениям диагностирования и прогнозирования пожаров на судах, решению актуальной задачи по обеспечению пожарной безопасности. Опыт эксплуа- тации морских и речных транспортных средств показывает, что вероятность возникновения аварий на них остается достаточно высокой, несмотря на жесткие требования, предъявляемые к надежности общесудовых и технических средств, поскольку достижение пожаробезопасно- сти только за счет повышения надежности невозможно. Важное место среди мер обеспечения безопасности занимает контроль состояния источников опасности. Согласно принципу лока- лизации источника опасности легче и дешевле предотвратить аварию, чем ликвидировать или смягчить ее последствия. Задачи контроля состояния источников опасности обычно решаются в системах технической диагностики. Однако современные методы технической диагностики состояния конкретного объекта обеспечивают в первую очередь контроль соответствия состоя- ния объекта целям функционирования. Вместе с тем тот же самый опыт борьбы за живучесть технических средств позволяет предположить, что эффективный контроль состояния источ- ников опасности может и должен привести к повышению безопасности и предотвращению аварийных ситуаций с катастрофическим исходом.
диагностирование, пожарная безопасность, прогнозирование, судно
1. Dong-Ki Park. Development of damage control training scenarios of naval ships based on simplified vulnerability analysis results / Park Dong-Ki, Shin Yun-Ho, Chung Jung- Hoon, S. Jung Eui // International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineer- ing. - 2016. - Vol. 8. - Issue 4. - Pp. 386-397.
2. Seung-Chun Shin. Development of data analysis tool for combat system integration / Shin Seung-Chun, Shin Jong-Gye, Oh Dae-Kyun // International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering. - 2013. - Vol. 5. - Issue 1. - Pp. 147-160.
3. Sheng Liu. Ship information system: overview and research trends / Liu Sheng, Xing Bowen, Li Bing, Gu Mingming // International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering. - 2014. - Vol. 6. - Issue 3. - Pp. 670-684.
4. Jin Choi. Damage scenarios and an onboard support system for damaged ships / Choi Jin, Lee Dongkon, Jin Kang Hee, Kim Soo-Young, Shin Sung-Chul // International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering. - 2014. - Vol. 6. - Issue 2. - Pp. 236-244.
5. Rigterink Douglas. The use of network theory to model disparate ship design informa- tion / Douglas Rigterink, Rebecca Piks, David J. Singer // International Journal of Na- val Architecture and Ocean Engineering. - 2014. - Vol. 6. - Issue 2. - Pp. 484-495.
6. Круглеевский В. Н. Передача информации в судовых системах пожарной сигна- лизации / В. Н. Круглеевский, Д. А. Скороходов, Д. В. Суслов // Морской вест- ник. - 2012. - № 2. - С. 53-56.
7. Круглеевский В. Н. Беспроводная передача информации в судовых системах пожарной сигнализации / В. Н. Круглеевский, А. С. Поляков, Д. А. Скороходов // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2012. - № 2. - С. 20-25.
8. Круглеевский В. Н. Методологические основы автоматизации процесса контро- ля пожарной опасности транспортных средств / В. Н. Круглеевский, А. С. Поляков, Д. А. Скороходов // Транспорт Российской Федерации. - 2011. - № 4. - С. 37-41.
9. Бацагин С. В. Общие информационные параметры пожарной опасности на транспортных средствах / С. В. Бацагин, Д. А. Скороходов, А. Л. Старичен- ков // Морские интеллектуальные технологии. - 2011. - № 2-1. - С. 30-37.
10. Круглеевский В. Н. Особенности автоматизации контроля пожарной опасноти транспортных средств / В. Н. Круглеевский, Д. А. Скороходов // Морские ин- теллектуальные технологии. - 2011. - № 2-1. - С. 41-44.
11. Скороходов Д. А. Основные принципы алгоритмического и информационного обеспечения автоматической индентификации пожара на морских транспорт- ных средствах / Д. А. Скороходов, А. Л. Стариченков, Д. А. Бледнов, С. Л. Ло- банов // Эксплуатация морского транспорта. - 2008. - № 1. - С. 60-65.
