Россия
УДК 621.311 Энергосистемы в целом. Электростанции и подстанции. Электрофикация и сети
Цель: рассмотреть вопрос о необходимости комплексной оценки эффективности использования интеллектуальных систем учета потерь тепловой энергии, их потенциала. Показать необходимость снижения потерь, которые непосредственно влияют на уменьшение потребления энергоресурсов, что, в свою очередь, ведет к сокращению выбросов парниковых газов и других вредных веществ в атмосферу. Предложить технологии внедрения систем учета потерь тепловой энергии в общую цифровую инфраструктуру для создания единого информационного пространства. Методы: рассмотрен широкий спектр интеллектуальных систем учета потерь тепловой энергии, отличающихся функционалом и используемыми технологиями. Проведен сравнительный анализ интеллектуальных автоматизированных систем учета тепла на основе данных с применением статистической обработки, который позволяет выявить взаимосвязи между внутренней температурой в помещении, температурой наружного воздуха и величины тепловых потерь. Результаты: показана необходимость объективного контроля расхода энергоносителей на основе данных о тепловых потерях, позволяющего выявить неэффективные участки в системах теплоснабжения. Установлено, что анализ данных о потерях тепловой энергии позволяет не только оценить текущее состояние интеллектуальных систем учета, но и прогнозировать их изменение в различных условиях, что является основой для взаимодействия таких систем с другими интеллектуальными комплексными системами мониторинга и управления энергопотреблением, что значительно повышает общий уровень их энергоэффективности. Выявлена необходимость внедрения интеллектуальных систем учета потерь тепловой энергии, использования энергосберегающих мероприятий, которые позволяют обеспечить снижение эксплуатационных расходов, повысить надежность систем теплоснабжения и снизить нагрузки на окружающую среду за счет сокращения выбросов парниковых газов. Практическая значимость: показана необходимость принятия обоснованных решений, направленных на минимизацию потерь, оптимизацию режимов работы оборудования и, как следствие, сокращение затрат на энергоресурсы. Методики для диагностики и устранения причин тепловых потерь позволяют выявлять дефекты изоляции, нарушения режимов работы интеллектуальных систем учета потерь тепловой энергии и других факторов, приводящих к нерациональному расходу тепловой энергии.
тепловая энергия, интеллектуальная система, учет потерь тепловой энергии, энергосбережение, энергоэффективность
1. Энергоэффективность и развитие умных сетей в регионах России / В. М. Матюшок [и др.] // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2019. № 1 (57). С. 2. EDN PQBGUS
2. Гашо Е. Г., Козырь А. В. О комплексной оценке эффективности отопительных систем зданий в нерасчетных режимах // Проблемы энергетики. 2003. № 3. С. 3–12. URL: https://elibrary. ru/racczd (дата обращения: 30.04.2026).
3. Оценка зависимости потерь энергии в тепловых сетях от теплофизических свойств внешних условий / H. C. Ларин [и др.] // Студент. Аспирант. Исследователь. 2018. № 9 (39). С. 250–256. EDN YLUXML
4. Штерн Ю. И., Кожевников Я. С., Рыгалин Д. Б. Интеллектуальная система и электронные компоненты для контроля потребления тепловой энергии // Известия высших учебных заведений. Электроника. 2015. Т. 20, № 5. С. 536–542. EDN UNSUTJ
5. Галиуллина Э. Р. Цифровой сервис приема и обработки показаний счетчиков потребителей с элементами интернета вещей и искусственного интеллекта // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2022. № 6 (70). С. 465–469. EDN QRBPEE
6. Тахавутдинов Р. Г., Воркунов О. В. Компьютерная измерительная система распределенного контроля тепловых потерь // Современные наукоемкие технологии. 2005. № 3. С. 66–67. EDN JJYOAX
7. Жмура И. Р. Сравнение современных методов моделирования потерь электроэнергии // Инновационные научные исследования. 2024. № 11–1 (47). С. 11–21. DOI: 10.5281/ zenodo.14237518. EDN EIZJVU
8. Нестеров Н. А., Астапов В. Н. Перспективы использования цифровых систем диспетчерского управления в электроэнергетике, умные счетчики как инструмент модернизации // Международный студенческий научный вестник. 2025. № 6. С. 4. EDN XSECSB
9. Автоматизированная система комплексного учета теплоресурсов. URL: https://www. krug2000.ru/decisions/solutions_comacc/ackyt.html (дата обращения: 30.04.2026).
10. Система мониторинга и управления «Энергоатлас». URL: https://energoatlas.com/ (дата обращения: 30.04.2026).
11. Система учета тепла. Коммерческий и технический учет тепла. Телеметрия тепла. URL: https://nekta.tech/askut/ (дата обращения: 30.04.2026).
12. Счетчики и умные системы: как экономить на отоплении до 30 %. URL: https://realty. rbc.ru/news/5f8efc3c9a79473f70a1d5e4?from=copy (дата обращения: 30.04.2026).
13. Пугачева А. И. Оценка состояния теплоэнергетического комплекса Хабаровского края по уровню потерь тепловой энергии на различных этапах генерации // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований: материалы V Всероссийской национальной научной конференции молодых ученых: в 4 ч. (Комсомольск-на-Амуре, 11–15 апреля 2022 года). Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. С. 242–246. EDN CSQPJT
14. Оценка потерь энергии в тепловых сетях по результатам испытаний режимов их работы / С. В. Юртаев [и др.] // XLVIII Огаревские чтения: материалы научной конференции: в 3 ч. (Саранск, 6–13 декабря 2019 года). Саранск: Национальный исследовательский мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, 2020. С. 388–393. EDN ZMBIOC
15. Машрапов А. А. Умные счетчики электрической энергии в интеллектуальных системах сбора данных // Потенциал и вызовы развития возобновляемой энергетики: сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Невинномысск, 22–26 декабря 2025 года). Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2026. С. 177–178. EDN ITJZKB
16. Гнаток Д. В. Умные счетчики электроэнергии // Электрооборудование, электротехнологии и энергетика АПК: сборник статей Научно-практической конференции, посвященной 200‑летию Густава Роберта Кирхгофа (Екатеринбург, 21 февраля 2024 года). Екатеринбург: Уральский государственный аграрный университет, 2024. С. 9–14. EDN SFNCIO
