Intellectual Technologies on Transport Intellectual Technologies on Transport Интеллектуальные технологии на транспорте 2413-2527 99012 10.20295/2413-2527-2025-242-50-57 xqghpf МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ MATHEMATICAL MODELLING AND SYSTEM ANALYSIS МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ The Structural Principle for Monitoring the Teaching of Humanities Disciplines Структурный принцип при осуществлении мониторинга преподавания дисциплин гуманитарного направления Бурсиан Елена Юрьевна Bursian Elena Yur'evna bursianeu@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Минеева Диана Дмитриевна Mineeva Diana Dmitrievna i4160@mail.ru Ушакова Тамара Ивановна Ushakova Tamara Ivanovna ushakova960@gmail.com Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint Petersburg Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint Petersburg Russian Federation 26 06 2025 26 06 2025 2 50 57 20 05 2025 21 05 2025 https://atjournal.ru/en/nauka/article/99012/view

Представлены результаты статистической обработки опросов студентов об их отношении к некоторым дисциплинам гуманитарного цикла. Цель исследования: выявление структурных связей между дисциплинами и типами целевой ориентации обучающихся. Методы: использование статистических методик на базе коэффициентов ранговой корреляции и теории графов. Результаты: создана экспериментальная модель образовательного процесса для цикла дисциплин гуманитарного направления в университете, обеспечивающая качественный анализ педагогической деятельности. Построенная модель основана на вероятностных и статистических методах теории графов. Разработан комплекс программ, необходимый для функционирования модели на языке Вольфрам. Достигнуто повышение интереса студентов к управлению образовательной деятельностью и созданию условий для ее совершенствования и установления необходимых связей между участниками образовательной деятельности. Практическая значимость: построенная модель позволяет участникам педагогического процесса, в частности студентам, активно участвовать в педагогической деятельности университета.

This paper presents a statistical analysis based on a survey of students’ attitudes towards certain humanities subjects. Purpose: to identify the structural links between different disciplines and the various types of students’ goal orientation. Methods: rank correlation coefficient-based statistical techniques were used. Results: an experimental learning model has been developed for a cycle of the university humanities disciplines, providing a qualitative analysis of pedagogical activity. The constructed model is based on probabilistic and statistical methods of graph theory. A set of programmes has been developed for the model to function in the Wolfram language. There has been a notable increase in student interest in managing their own learning activities, as well as in creating the conditions for improvement and establishing the necessary links between participants in educational activities. Practical significance: the developed model enables participants in the educational process, particularly students, to actively engage with university educational activities.

 мониторинг учебного процесса коэффициент корреляции Спирмена коэффициент корреляции Кендалла структурная модель выборочное среднее monitoring of learning Spearman’s correlation coefficient Kendall’s correlation coefficient structural model sample mean

Зинченко В. О. Мониторинг качества учебного процесса в вузе: результаты эксперимента // Вестник Костромского государственного университета имени Н. А. Некрасова. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2016. Т. 22, № 4. C. 188–192. Zinchenko V. O. Monitoring kachestva uchebnogo protsessa v vuze: rezultaty eksperimenta [Monitoring of Quality of Educational Process in a Higher Educational Institution: Results of Experiment], Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta imeni N. A. Nekrasova. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Sotsiokinetika [Vestnik of Nekrasov Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics], 2016, Vol. 22, No. 4, Pp. 188–192. (In Russian) Галиахметова А. Т., Айтуганова Ж. И. Эффективное управление качеством образования в вузе на основе интеграции традиционных и дистанционных форм контроля // Вестник Костромского государственного университета имени Н. А. Некрасова. Серия: Педагогика. Психология. Социальная работа. Ювенология. Социокинетика. 2015. Т. 21, № 1. С. 92–94. Galiakhmetova A. T., Aytuganova Z. I. Effektivnoe upravlenie kachestvom obrazovaniya v vuze na osnove integratsii traditsionnykh i distantsionnykh form kontrolya [Effective Management of Quality of Education at a Higher Education Institution Based on the Integration of Traditional and Remote Forms of Control], Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta imeni N. A. Nekrasova. Seriya: Pedagogika. Psikhologiya. Sotsialnaya rabota. Yuvenologiya. Sotsiokinetika [Vestnik of Nekrasov Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Social Work. Juvenology. Sociokinetics], 2015, Vol. 21, No. 1, Pp. 92–94. (In Russian) Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А. Методика прогнозирования итоговой успеваемости обучающихся в зависимости от различных факторов // CONTINUUM. Математика. Информатика. Образование. 2024. № 1 (33). C. 43–50. DOI: 10.24888/2500-1957-2024-1-43-50. Volokobinskiy M. Yu., Pekarskaya O. A. Metodika prognozirovaniya itogovoy uspevaemosti obuchayushchikhsya v zavisimosti ot razlichnykh faktorov [The Methodology of Forecasting the Final Academic Performance of Students Depending on from Various Factors], CONTINUUM. Matematika. Informatika. Obrazovanie [CONTINUUM. Mathematics. Computer Science. Education], 2024, No. 1 (33), Pp. 43–50. DOI: 10.24888/2500-1957-2024-1-43-50. (In Russian) Глухов А. П., Ли А. С., Соломина И. Г. Мониторинг уровней и профилей цифровой грамотности обучающихся в региональной системе образования: анализ цифровых разрывов // Перспективы науки и образования. 2023. № 6 (66). С. 532–547. DOI: 10.32744/pse.2023.6.31. Glukhov A. P., Lee A. S., Solomina I. G. Monitoring urovney i profiley tsifrovoy gramotnosti obuchayushchikhsya v regionalnoy sisteme obrazovaniya: analiz tsifrovykh razryvov [Monitoring of Digital Literacy Levels and Profiles in the Regional Education System: Analysis of Digital Gaps], Perspektivy nauki i obrazovaniya [Perspectives of Science and Education], 2023, No. 6 (66), Pp. 532–547. DOI: 10.32744/pse.2023.6.31. (In Russian) Портнова А. Г., Лесникова С. Л., Русакова Н. А. Использование математических методов для мониторинга качества успеваемости студентов // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2020. Т. 4, № 3 (15). С. 218–226. DOI: 10.21603/2542-1840-2020-4-3-218-226. Portnova A. G., Lesnikova S. L., Rusakova N. A. Ispolzovanie matematicheskikh metodov dlya monitoringa kachestva uspevaemosti studentov [Mathematical Methods in Monitoring the Quality of Student Performance], Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye i obshchestvennye nauki [Bulletin of Kemerovo State University. Series: Humanities and Social Sciences], 2020, Vol. 4, No.3 (15), Pp. 218–226. DOI: 10.21603/2542-1840-2020-4-3-218-226. (In Russian) Боровков А. А. Математическая статистика: учебник. 4-е изд., стер. СПб.: Лань, 2010. 704 с. Borovkov A. A. Matematicheskaya statistika: uchebnik [Mathematical statistics: textbook]. Saint Petersburg, LAN Publishing House, 2010, 704 p. (In Russian) Bursian E. Y., Demin A. M., Glukhov A. P. Recognition of Manuscript Tables in Computer Processing of Technical Transport Documentation // Proceedings of Models and Methods of Information Systems Research Workshop in the frame of the Betancourt International Engineering Forum (MMISR 2019), (Saint Petersburg, Russia, 04–05 December 2019). CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2556. Pp. 10–14. DOI: 10.24412/1613-0073-2556-10-14. Bursian E. Y., Demin A. M., Glukhov A. P. Recognition of Manuscript Tables in Computer Processing of Technical Transport Documentation, Proceedings of Models and Methods of Information Systems Research Workshop in the frame of the Betancourt International Engineering Forum (MMISR 2019), St. Petersburg, Russia, December 04–05, 2019. CEUR Workshop Proceedings, 2020, Vol. 2556, Pp. 10–14. DOI: 10.24412/1613-0073-2556-10-14. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение = Deep Learning / пер. с англ. А. А. Слинкина. 2-е изд., испр. М.: ДМК Пресс, 2018, 652 с. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Glubokoe obuchenie [Deep Learning]. Moscow, DMK Press, 2018, 652 p. (In Russian) Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с. Nikolenko S., Kadurin A., Arkhangelskaya E. Glubokoe obuchenie. Pogruzhenie v mir neyronnykh setey [Deep Learning: A Dive into the World of Neural Networks]. Saint Petersburg, Piter Publishing House, 2018, 480 p. (In Russian) Бурсиан Е. Ю., Ушакова Т. И., Шефнер А. Ю. Корреляционная модель мониторинга качества образовательного процесса в высшем учебном заведении // V Бетанкуровский международный инженерный форум: сборник трудов (Санкт-Петербург, Россия, 29 ноября — 01 декабря 2023 г.): в 2 т. Т. 1. СПб.: ПГУПС, 2023. С. 139–145. Bursian E. Y., Ushakova T. I, Shefner A. Y. Korrelyatsionnaya model monitoringa kachestva obrazovatelnogo protsessa v vysshem uchebnom zavedenii [Correlation Model of Monitoring of the educational Process Quality in a Higher Educational Institution], V Betankurovskiy mezhdunarodnyy inzhenernyy forum: sbornik trudov [Proceedings of the V Betancourt International Engineering Forum], Saint Petersburg, Russia, November 29 — December 01, 2023. Vol. 1. Saint Petersburg, Petersburg State Transport University, 2023, Pp. 139–145. (In Russian)