<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of scientific research results</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of scientific research results</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Бюллетень результатов научных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2223-9987</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">89296</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.20295/2223-9987-2024-03-34-44</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Analysis of the influence of climatic factors on electricity consumption by non-transportation enterprises of JSC Russian Railways</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ влияния климатических факторов на потребление электроэнергии предприятиями в неперевозочных видах деятельности ОАО «РЖД»</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Андреева</surname>
       <given-names>Марина Андреевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Andreeva</surname>
       <given-names>Marina Andreevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>marina.andrew@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Омский государственный университет путей сообщения</institution>
     <city>Омск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Omsk State Transport University</institution>
     <city>Omsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-03T15:23:41+03:00">
    <day>03</day>
    <month>10</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-03T15:23:41+03:00">
    <day>03</day>
    <month>10</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>2024</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>33</fpage>
   <lpage>44</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>10</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://atjournal.ru/en/nauka/article/89296/view">https://atjournal.ru/en/nauka/article/89296/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель: анализ затрат на потребление энергоресурсов предприятиями ОАО «РЖД» в разрезе по видам топлива, выявление наиболее затратного вида энергии. Систематизация факторов, влияющих на энергопотребление. Характеристика климатических факторов, влияющих на энергопотребление. Поставлена задача оценки возможности применения данных АСКУЭ для совершенствования системы анализа и планирования расхода электроэнергии в неперевозочных видах деятельности ОАО «РЖД». Анализ климатических факторов, влияющих на потребление электроэнергии предприятием в неперевозочных видах деятельности ОАО «РЖД». Выявление максимального временного интервала для проведения анализа данных об энергопотреблении. Методы: сбор информации о потреблении электроэнергии и изменении климатических характеристик. Основным методом исследования является метод корреляционного анализа, позволяющий выявить наиболее важные факторы воздействия на потребление электроэнергии. На основе коэффициента корреляции будет составлена корреляционная матрица с применением программного комплекса Statistica. Результаты: выявлены климатические факторы, в наибольшей степени влияющие на энергопотребление предприятием в неперевозочных видах деятельности ОАО «РЖД». Уточнен максимально укрупненный интервал для анализа данных об энергопотреблении. Практическая значимость: предложены климатические факторы, на характеристики которых необходимо опираться при планировании потребления электроэнергии на предприятиях неперевозочного вида деятельности ОАО «РЖД». Данные факторы могут использоваться при дальнейшей разработке модели планирования потребления энергоресурсов. Также выявлен максимально укрупненный интервал для анализа факторов влияния, позволяющий получить точные результаты. Доказана возможность использования почасовых данных АСКУЭ для оценки и выявления климатических факторов, влияющих на потребление электро- энергии предприятиями неперевозочной деятельности.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Purpose: analysis of the costs of energy consumption by enterprises of JSC Russian Railways by type of fuel, identification of the most costly type of energy. Systematization of factors influencing energy consumption. Characteristics of climatic factors affecting energy consumption. The task was set to assess the possibility of using ASKUE data to improve the system for analyzing and planning energy consumption in non-transportation activities of JSC Russian Railways. Analysis of climatic factors affecting electricity consumption by enterprises in non-transportation activities of JSC Russian Railways. Determine the maximum time interval for analyzing energy consumption data. Methods: collecting information on electricity consumption and changes in climate characteristics. The main research method is the method of correlation analysis, which allows us to identify the most important factors influencing electricity consumption. Based on the correlation coefficient, a correlation matrix will be compiled using the Statistica software package. Results: climatic factors have been identified that have the greatest impact on the energy consumption of the enterprise in non-transportation activities of JSC Russian Railways. The maximum enlarged interval for analyzing energy consumption data has been clarified. Practical significance: climatic factors have been proposed, the characteristics of which must be relied upon when planning electricity consumption at non-transportation enterprises of JSC Russian Railways. These factors can be used in the further development of a model for planning energy consumption. The maximum enlarged interval for analyzing influencing factors has also been identified, allowing to obtain accurate results. The possibility of using hourly ASCAE data to assess and identify climatic factors affecting electricity consumption by non-transportation enterprises has been proven.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>энергоэффективность</kwd>
    <kwd>энергопотребление</kwd>
    <kwd>электроэнергия</kwd>
    <kwd>климатические факторы</kwd>
    <kwd>предприятия железнодорожного транспорта</kwd>
    <kwd>неперевозочный вид деятельности</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>energy efficiency</kwd>
    <kwd>energy consumption</kwd>
    <kwd>electricity</kwd>
    <kwd>climatic factors</kwd>
    <kwd>railway transport enterprises</kwd>
    <kwd>non-transportation activities</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кажихин К. О. Повышение энергоэффективности и энергосбережения железнодорожного транспорта // Молодой ученый. 2023. № 17 (464). С. 28–29.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kazhihin K. O. Povyshenie energoeffektivnosti i energosberezheniya zheleznodorozhnogo transporta // Molodoy uchenyy. 2023. № 17 (464). S. 28–29.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Биятто Е. В., Шарманова Г. Ю., Привалихина К. К. Зависимость электропотребления от влияния различных факторов. Анализ потребления электроэнергии по ОЭС и энергосистемам 2012–2014 гг. // Молодой ученый. 2015. № 6 (86). С. 126–129.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Biyatto E. V., Sharmanova G. Yu., Privalihina K. K. Zavisimost' elektropotrebleniya ot vliyaniya razlichnyh faktorov. Analiz potrebleniya elektroenergii po OES i energosistemam 2012–2014 gg. // Molodoy uchenyy. 2015. № 6 (86). S. 126–129.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Черемисин В. Т., Комяков А. А. Моделирование процессов электропотребления в системе нетягового электроснабжения железнодорожного транспорта: монография. Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2017. 161 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cheremisin V. T., Komyakov A. A. Modelirovanie processov elektropotrebleniya v sisteme netyagovogo elektrosnabzheniya zheleznodorozhnogo transporta: monografiya. Omsk: Omskiy gosudarstvennyy universitet putey soobscheniya, 2017. 161 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тупикина А. А., Чернов С. С. Факторный анализ энергопотребления промышленными предприятиями регионов с различной отраслевой структурой // Инновации. 2017. № 8 (226) [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz- energopotrebleniya-promyshlennymi- predpriyatiyami-regionovs-razlichnoy-otraslevoystrukturoy (дата обращения: 04.05.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tupikina A. A., Chernov S. S. Faktornyy analiz energopotrebleniya promyshlennymi predpriyatiyami regionov s razlichnoy otraslevoy strukturoy // Innovacii. 2017. № 8 (226) [Elektronnyy resurs]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz- energopotrebleniya-promyshlennymi- predpriyatiyami-regionovs-razlichnoy-otraslevoystrukturoy (data obrascheniya: 04.05.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Система анализа и планирования расхода электрической энергии на нетяговые нужды в ОАО «РЖД» / В. Т. Черемисин [и др.] // Инновационные проекты и новые технологии на железнодорожном транспорте: сборник научных статей / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта. Омск: Омский государственный университет путей сообщения, 2007. С. 15–24. EDN UXZKFL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sistema analiza i planirovaniya rashoda elektricheskoy energii na netyagovye nuzhdy v OAO «RZhD» / V. T. Cheremisin [i dr.] // Innovacionnye proekty i novye tehnologii na zheleznodorozhnom transporte: sbornik nauchnyh statey / Ministerstvo transporta Rossiyskoy Federacii, Federal'noe agentstvo zheleznodorozhnogo transporta. Omsk: Omskiy gosudarstvennyy universitet putey soobscheniya, 2007. S. 15–24. EDN UXZKFL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Комяков А. А. Совершенствование системы контроля и анализа расхода электрической энергии нетяговыми железнодорожными потребителями: дисс. … канд. техн. наук. Омск, 2009. 145 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Komyakov A. A. Sovershenstvovanie sistemy kontrolya i analiza rashoda elektricheskoy energii netyagovymi zheleznodorozhnymi potrebitelyami: diss. … kand. tehn. nauk. Omsk, 2009. 145 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Комяков А. А. Методология организации ресурсосберегающих производственных систем на железнодорожном транспорте: дисс. … докт. техн. наук. Омск, 2020. 406 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Komyakov A. A. Metodologiya organizacii resursosberegayuschih proizvodstvennyh sistem na zheleznodorozhnom transporte: diss. … dokt. tehn. nauk. Omsk, 2020. 406 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ventcel' E. S. Teoriya veroyatnostey. M.: Nauka, 1969. 576 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1974. 832 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Korn G., Korn T. Spravochnik po matematike (dlya nauchnyh rabotnikov i inzhenerov). M.: Nauka, 1974. 832 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1980. 721 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bronshteyn I. N., Semendyaev K. A. Spravochnik po matematike dlya inzhenerov i uchaschihsya vuzov. M.: Nauka, 1980. 721 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
