Россия
Россия
Цель: рассмотреть вопрос развития современных концепций IoT и Smart grid с точки зрения эффективного внедрения на существующие объекты производств, в частности на сеть электроснабжения метрополитена. Показать необходимость разработки научно-методического аппарата по формированию интеллектуальных подсистем мониторинга и управления с учетом внедрения новых разработок в уже существующие комплексы. Определить особенности сети электроснабжения метрополитена и ее подсистем мониторинга и управления с указанием путей развития с учетом существующих новых технологий. Разработать методику формирования подсистемы мониторинга и управления сети электроснабжения метрополитена. Методы: анализ структур построения интеллектуальных подсистем мониторинга и управления согласно современным концепциям; анализ существующих подсистем мониторинга и управления сети электроснабжения метрополитена. При разработке методики применяются полумарковские модели для проведения моделирования процессов функционирования и восстановления, а также предложен метод эмпирической модовой декомпозиции для обработки данных мониторинга. Результаты: разработана методика формирования подсистемы мониторинга и управления сети электроснабжения метрополитена. Предложен модельный и аналитический аппарат для осуществления моделирования процессов функционирования и восстановления и для проведения работ с диагностическими данными. Сформирован перечень параметров методики. Практическая значимость: предложенная методика формирования подсистемы мониторинга и управления сети электроснабжения позволяет обосновать необходимый состав, структуру и требования к средствам диагностики и управления. Данная методика может быть применена при разработке новых многопараметрических комплексов метрополитена, при формировании обоснований модернизации и разделов технических заданий и требований.
сеть электроснабжения метрополитена, интеллектуальные системы мониторинга IoT и Smart grid, методика формирования подсистемы мониторинга и управления, полумарковская модель, обработка данных, внедрение новых технологии
1. Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. М.: ИАЦ Энергия, 2010. 208 с.
2. Рекомендации МСЭ-Т Y.2060 «Обзор Интернета вещей», 2012. 22 с.
3. Шакарян Ю. Г., Фортов В. Е., Бушуев В. В. и др. Концепция интеллектуальной электроэнергетической системы с активно-адаптивной сетью. М., 2012. 238 с.
4. Emmanuel M., Seah W. K. G., Rayudu R. Communication Architecture for Smart Grid Applications. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2018. P. 00746–00751. DOI:https://doi.org/10.1109/ISCC.2018.8538472.
5. Титова Т. С., Евстафьев А. М. Инновационные системы управления электрического подвижного состава // Железнодорожный транспорт: Ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. 2017. № 11. С. 54–59. ISSN 0044-4448.
6. Папуловская Н. В. Основы интернета вещей: учебно-методическое пособие. М-во науки и высшего образования РФ. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2022. 104 с.
7. Ли П. Архитектура интернета вещей / пер. с анг. М. А. Райтмана. М.: ДМК Пресс, 2019. 454 с.
8. Антти С. Интернет вещей: видео, аудио, коммутация. М.: ДМК Пресс, 2019. 120 с.
9. Мунистер В. Д. IoT. Межмашинное взаимодействие. Программирование в компьютерных сетях. Издательство: СИ Учебно-теоретическое издание, 2020. 375 с.
10. ISO/IEC 30162. Internet of Things (IoT) — Compatibility requirements and model for devices within industrial IoT systems. 2022. P. 6.
11. ПУЭ: 7-е издание.
12. ГОСТ 32895-2014 Электрификация и электроснабжение железных дорог. Термины и определения.
13. ГОСТ Р 54130-2010. Качество электрической энергии. Термины и определения.
14. Быков Е. И. Электроснабжение метрополитенов. Устройство, эксплуатация и проектирование. М.: Транспорт, 1977. 431 с.
15. Давыдова А. В., Канаев А. К. Применение обобщенной графоаналитической модели в построении полумарковской модели подсистемы мониторинга и управления системы электроснабжения метрополитена // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2022. Т. 16, № 4. С. 78–88. DOI:https://doi.org/10.32603/2071-8985-2023-16-4-78-88.
16. Kanaev A. K., Davydova A. V. Empirical Mode Decomposition Method for Processing Data Monitoring of the Subway Power Supply Network. 2023 Seminar on Information Systems Theory and Practice (ISTP), Saint Petersburg, Russian Federation, 2023. Р. 37–41. DOI: 10.1109/ ISTP60767.2023.10427026.
