Proceedings of Petersburg Transport University Proceedings of Petersburg Transport University Известия Петербургского университета путей сообщения 1815-588X 2658-6851 65761 10.20295/1815-588X-2023-2-302-313 Проблематика транспортных систем PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM Проблематика транспортных систем Improving Freight and Commercial Work on Railway Transport: Concept and Tools Совершенствование грузовой и коммерческой работы на железнодорожном транспорте: концепция и инструментарий Смирнов Федор Андреевич Smirnov Fedor Andreevich Новичихин Алексей Викторович Novichihin Alexey Viktorovich novitchihin@bk.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Ковалев Константин Евгеньевич Kovalev Konstantin Evgenievich kovalev_kostia@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation 20 06 2023 20 06 2023 20 2 302 313 20 06 2023 https://atjournal.ru/en/nauka/article/65761/view

Цель: В статье предложено решение проблемы низкой эффективности грузовой и коммерческой работы на железнодорожных станциях с небольшим объемом погрузки. Рассмотрены цели и задачи национального проекта «Цифровая экономика» и программы «Цифровая железная дорога». Обозначены методы совершенствования грузовой и коммерческой работы, применяемые в настоящее время на железнодорожном транспорте для повышения производительности работы станций и увеличения объема работы без капитальных вложений в инфраструктуру. Сформирован перспективный алгоритм обработки вагонов по отправлению. Предложена концепция совершенствования технологии приема вагона к перевозке. Разработана интеллектуальная система приема вагонов к перевозке с помощью нейронной сети. Показаны результаты разработки программы для определения типов подвижного состава на изображении. Методы: Применяются методы анализа, синтеза и нейронных сетей, теория автоматического управления. Результаты: Предложено решение проблемы повышения эффективности технологии приема вагонов к перевозке на станциях с незначительными объемами погрузки. Практическая значимость: Внедрение разработанной интеллектуальной системы на железнодорожных станциях позволит повысить качество и скорость проведения коммерческого осмотра при приеме вагона к перевозке.

Purpose: The article offers a solution to the problem of low efficiency of freight and commercial work at railway stations with a small loading volume. The goals and objectives of the national project “Digital Economy” and the program “Digital Railway” are considered. The methods of improving freight and commercial work currently used in railway transport to increase the productivity of stations and to increase workload without capital investments in infrastructure are outlined. A prospective algorithm for processing wagons on departure has been formed. The concept of improving the technology of receiving a wagon for transportation is proposed. An intelligent system for receiving wagons for transportation using a neural network has been developed. The results of the development of a program for determining the types of rolling stock in the image are shown. Methods: Methods of analysis, synthesis and neural networks, the theory of automatic control are used. Results: A solution to the problem of increasing the efficiency of the technology of receiving wagons for transportation at stations with insignificant loading volumes is proposed. Practical significance: The introduction of the developed intelligent system at railway stations will improve the quality and speed of commercial inspection when accepting a car for transportation.

 Нейронная сеть автоматизация коммерческого осмотра грузовая и коммерческая работа цифровизация грузоотправитель перевозчик управление перевозками Neural network automation of commercial inspection freight and commercial work digitalization shipper carrier transportation management

Никитин А. Б. Новый подход к организации движения поездов на малодея-тельных линиях ОАО «РЖД» / А. Б. Никитин, И. В. Кушпиль, И. М. Кокурин и др. // Автоматика на транспорте. - 2018. - Т. 4. - № 4. - С. 561-579. Nikitin A. B. Novyy podhod k organizacii dvizheniya poezdov na malodeya-tel'nyh liniyah OAO «RZhD» / A. B. Nikitin, I. V. Kushpil', I. M. Kokurin i dr. // Avtomatika na transporte. - 2018. - T. 4. - № 4. - S. 561-579. Приказ Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н (ред. от 27 ноября 2020 г.) «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету “Доходы организации” ПБУ 9/99» (зарегистрировано в Минюсте России 31 мая 1999 г. № 1791). Prikaz Minfina Rossii ot 6 maya 1999 g. № 32n (red. ot 27 noyabrya 2020 g.) «Ob utverzhdenii Polozheniya po buhgalterskomu uchetu “Dohody organizacii” PBU 9/99» (zaregistrirovano v Minyuste Rossii 31 maya 1999 g. № 1791). Кульба В. В. Управление и контроль реализации социально-экономических программ / В. В. Кульба, С. С. Ковалевский. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 400 с. Kul'ba V. V. Upravlenie i kontrol' realizacii social'no-ekonomicheskih programm / V. V. Kul'ba, S. S. Kovalevskiy. - M.: Knizhnyy dom «LIBROKOM», 2009. - 400 s. Новичихин А. В. Когнитивное моделирование для диагностики социально-экономических систем топливно-сырьевого региона / А. В. Новичихин, В. Н. Фрянов // Экономика и менеджмент систем управления. - 2014. - № 2. - С. 72-83. Novichihin A. V. Kognitivnoe modelirovanie dlya diagnostiki social'no-ekonomicheskih sistem toplivno-syr'evogo regiona / A. V. Novichihin, V. N. Fryanov // Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. - 2014. - № 2. - S. 72-83. Микрин Е. А. Синтез оптимальных распределенных модульных систем обра-ботки данных реального времени / Е. А. Микрин, В. В. Кульба, С. К. Сомов. - М.: ИПУ РАН, 2012. - 160 с. Mikrin E. A. Sintez optimal'nyh raspredelennyh modul'nyh sistem obra-botki dannyh real'nogo vremeni / E. A. Mikrin, V. V. Kul'ba, S. K. Somov. - M.: IPU RAN, 2012. - 160 s. Ковалев К. Е. Комплексный синергетико-индикаторный подход к управлению процессами перевозок на интенсивных и малодеятельных линиях / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин // Автоматика на транспорте. - 2021. - Т. 7. - № 2. - С. 252-267. - DOI: 10.20295/2412-9186-2021-7-2-252-267. Kovalev K. E. Kompleksnyy sinergetiko-indikatornyy podhod k upravleniyu processami perevozok na intensivnyh i malodeyatel'nyh liniyah / K. E. Kovalev, A. V. Novichihin // Avtomatika na transporte. - 2021. - T. 7. - № 2. - S. 252-267. - DOI: 10.20295/2412-9186-2021-7-2-252-267. Kovalev K. Interaction of intensive and low-density lines: management approach and models / K. Kovalev, A. Novichikhin // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 402 LNNS. - С. 701-709. - DOI: doi.org/10.1007/978-3-030-96380-4_76. Kovalev K. Interaction of intensive and low-density lines: management approach and models / K. Kovalev, A. Novichikhin // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 402 LNNS. - S. 701-709. - DOI: doi.org/10.1007/978-3-030-96380-4_76. Ковалев К. Е. Механизм диагностики эксплуатации малоинтенсивных желез-нодорожных линий на основе нечеткого когнитивного моделирования / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин, И. Л. Сакович и др. // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9. - № 1. - С. 72-86. Kovalev K. E. Mehanizm diagnostiki ekspluatacii malointensivnyh zhelez-nodorozhnyh liniy na osnove nechetkogo kognitivnogo modelirovaniya / K. E. Kovalev, A. V. Novichihin, I. L. Sakovich i dr. // Avtomatika na transporte. - 2023. - T. 9. - № 1. - S. 72-86. Прейскурант № 10-01. Тарифы на перевозку грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами (утв. постановлением ФЭК РФ от 17 июня 2003 г. № 47-т/5). - 463 с. Preyskurant № 10-01. Tarify na perevozku gruzov i uslugi infrastruktury, vypolnyaemye rossiyskimi zheleznymi dorogami (utv. postanovleniem FEK RF ot 17 iyunya 2003 g. № 47-t/5). - 463 s.