<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Proceedings of Petersburg Transport University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Proceedings of Petersburg Transport University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Известия Петербургского университета путей сообщения</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1815-588X</issn>
   <issn publication-format="online">2658-6851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">126789</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.20295/1815-588X-2026-2-264-276</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Development of the Architecture of a Unified Digital Platform for Integrating Telematics Data of Autonomous Refrigerated Wagons with Russian Railways Corporate Systems Based on Industrial Internet of Things and Blockchain Technologies</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Разработка архитектуры единой цифровой платформы интеграции телематических данных автономных рефрижераторных вагонов с корпоративными системами ОАО «РЖД» на основе технологий промышленного интернета вещей и блокчейна</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шевченко</surname>
       <given-names>Алексей Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shevchenko</surname>
       <given-names>Aleksey Vladimirovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>shevchenko@rusref.su</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Russian University of Transport”</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30T18:11:19+03:00">
    <day>30</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30T18:11:19+03:00">
    <day>30</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <volume>23</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>264</fpage>
   <lpage>276</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>01</month>
     <year>2026</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-06T00:00:00+03:00">
     <day>06</day>
     <month>03</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://atjournal.ru/en/nauka/article/126789/view">https://atjournal.ru/en/nauka/article/126789/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена решению актуальной проблемы фрагментации данных в процессе эксплуатации автономных рефрижераторных вагонов (АРВ) на сети железных дорог ОАО «РЖД». Ключевой задачей является разработка архитектуры единой цифровой платформы, автоматизация информационного поля, образуемого системами бортовой телематики (данные о температуре, местоположении, параметрах работы оборудования), его бесшовная интеграция с данными от корпоративных автоматизированных систем (АСУ) ОАО «РЖД» и объединение с внутренними системами оперативного, коммерческого и технического учета. Цель: разработка единой цифровой платформы АРВ, обеспечивающей формирование общего источника достоверных данных, сохранность грузов и безотказность оборудования АРВ. Материалы и методы: в работе использованы методы системного анализа для существующих решений в телематике рефрижераторного подвижного состава. Выявлены несовершенства информационного обмена между системами и проведена формализация требований к платформе. Принципы сервис-ориентированной архитектуры (СОА) использовались для проектирования архитектуры единой цифровой платформы АРВ. Концепции промышленного интернета вещей (IIoT) применялись для сбора данных от различных систем, а правила гибридного управления данными («единый слой данных» — Data Fabric) — для интеграции и обработки этих данных. Результаты: внедрение предложенной платформы позволит преодолеть проблемы разрозненности и запаздывания информации, оптимизировать логистические процессы, создать единый источник достоверных данных, реализовать переход к обслуживанию по фактическому состоянию и повысить безопасность движения поездов. Практическая значимость: информация от бортовых систем АРВ и от корпоративных АСУ ОАО «РЖД» поступает бессвязно, что требует ручного сопоставления данных и, как следствие приводит к запаздыванию реакции на инциденты, что влечет порчу груза. Результаты работы позволят существенно увеличить эффективность использования рефрижераторного парка, обеспечат сохранность грузов, снизят операционные затраты и укрепят конкурентные позиции железнодорожного транспорта на рынке перевозок скоропортящихся продуктов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is devoted to solving the urgent problem of data fragmentation during the operation of autonomous refrigerated wagons (ARVs) on the Russian Railways railway network. The key task is to develop the architecture of a single digital platform, automate the information field generated by on-board telematics systems (data on temperature, location, equipment operation parameters), and seamlessly integrate it with data from corporate automated control systems JSC Russian Railways and integration with internal systems of operational, commercial and technical accounting. Objective: to develop a unified ARV digital platform that ensures the formation of a common source of reliable data, cargo safety and reliability of ARV equipment. Materials and methods: the paper uses system analysis methods for existing solutions in telematics of refrigerated rolling stock. The imperfections of the information exchange between the systems and the formalization of the platform requirements are revealed. The principles of service-oriented architecture (SOA) were used to design the architecture of a single digital ARB platform. The concepts of the Industrial Internet of Things (IIoT) were applied to collect data from various systems, and the rules of hybrid data management (“single data layer” – Data Fabric) were applied to integrate and process this data. Results: the implementation of the proposed platform will help overcome the problems of information fragmentation and delay, optimize logistics processes, create a single source of reliable data, implement the transition to maintenance based on the actual condition and improve train safety. Practical significance: information from on-board ARV systems and from corporate automated control systems of Russian Railways comes incoherently, which requires manual data comparison and, as a result, delayed response to incidents, which leads to damage to cargo. The results of the work will significantly increase the efficiency of using the refrigerated fleet, ensure the safety of goods, reduce operating costs and strengthen the competitive position of rail transport in the market of transportation of perishable products.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>автономный рефрижераторный вагон</kwd>
    <kwd>телематика</kwd>
    <kwd>интеграция данных</kwd>
    <kwd>предиктивная аналитика</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>autonomous refrigerated wagon</kwd>
    <kwd>telematics</kwd>
    <kwd>data integration</kwd>
    <kwd>predictive analytics</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 58664-2019. Услуги на железнодорожном транспорте. Перевозка скоропортящихся грузов. Общие требования к качеству. URL: https://internet-law.ru/gosts/gost/72246/ (дата обращения: 01.12.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">GOST R 58664-2019. Uslugi na zheleznodorozhnom transporte. Perevozka skoroportyaschihsya gruzov. Obschie trebovaniya k kachestvu. URL: https://internet-law.ru/gosts/gost/72246/ (data obrascheniya: 01.12.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">The International Union of Railways. Best Practices for Perishable Goods Transport by Rail. 3rd ed. Paris, UIC Publications. 2022. 134 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The International Union of Railways. Best Practices for Perishable Goods Transport by Rail. 3rd ed. Paris, UIC Publications. 2022. 134 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Правила перевозок железнодорожным транспортом скоропортящихся грузов (утв. приказом Минтранса России от 04.03.2019 № 66). URL: https://base.garant.ru/72265752/ (дата обращения: 30.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pravila perevozok zheleznodorozhnym transportom skoroportyaschihsya gruzov (utv. prikazom Mintransa Rossii ot 04.03.2019 № 66). URL: https://base.garant.ru/72265752/ (data obrascheniya: 30.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шевченко А. В. Современные решения для автономных рефрижераторных вагонов модели 16- 5213, обеспечивающие повышение их эксплуатационной надежности и работоспособности // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025. № 1 (70). С. 126–131. EDN AMPSPG</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shevchenko A. V. Sovremennye resheniya dlya avtonomnyh refrizheratornyh vagonov modeli 16- 5213, obespechivayuschie povyshenie ih ekspluatacionnoy nadezhnosti i rabotosposobnosti // Trudy Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putey soobscheniya. 2025. № 1 (70). S. 126–131. EDN AMPSPG</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ефанов Д. В., Смирнов А. А. Система мониторинга устройств железнодорожной автоматики на основе промышленного «Интернета вещей» // Мир транспорта. 2020. Т. 18, № 6. С. 118–134.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Efanov D. V., Smirnov A. A. Sistema monitoringa ustroystv zheleznodorozhnoy avtomatiki na osnove promyshlennogo «Interneta veschey» // Mir transporta. 2020. T. 18, № 6. S. 118–134.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лихова О. А., Кузьмина К. А., Жолондковский П. С. Технология блокчейн в логистике и управлении цепями поставок: описание применения и прогноз развития // Новое слово в науке: стратегии развития: сборник материалов V Международной научно-практичской конференции Чебоксары, 2018. С. 243–250.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lihova O. A., Kuz'mina K. A., Zholondkovskiy P. S. Tehnologiya blokcheyn v logistike i upravlenii cepyami postavok: opisanie primeneniya i prognoz razvitiya // Novoe slovo v nauke: strategii razvitiya: sbornik materialov V Mezhdunarodnoy nauchno-praktichskoy konferencii Cheboksary, 2018. S. 243–250.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale / G. Shapira [et al.] USA: O’Reilly Media, 2021. Рp. 332–334.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale / G. Shapira [et al.] USA: O’Reilly Media, 2021. Rp. 332–334.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Gartner Research. Innovation Insight: Data Fabric Architectures Are Key to Modern Data Management. 2023. URL: https://www.gartner.com/en/ documents/4018889 (дата обращения: 01.12.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gartner Research. Innovation Insight: Data Fabric Architectures Are Key to Modern Data Management. 2023. URL: https://www.gartner.com/en/ documents/4018889 (data obrascheniya: 01.12.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Предиктивная аналитика в железнодорожной логистике: матрица технологических решений и стратегия внедрения / Е. С. Гаврилюк, Т. Н. Бикмулина, Д. А. Попов, О. С. Хамдамов // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 3 (59). С. 99– 104.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Prediktivnaya analitika v zheleznodorozhnoy logistike: matrica tehnologicheskih resheniy i strategiya vnedreniya / E. S. Gavrilyuk, T. N. Bikmulina, D. A. Popov, O. S. Hamdamov // Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2025. № 3 (59). S. 99– 104.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hochreiter S., Schmidhuber J. Long Short-Term Memory // Neural Computation. 1997. Vol. 9, no. 8. Pp. 1735–1780. 11. Chen T., Guestrin C., Boost X. G. A Scalable Tree Boosting System // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ‘16). 2016. Pp. 785–794.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hochreiter S., Schmidhuber J. Long Short-Term Memory // Neural Computation. 1997. Vol. 9, no. 8. Pp. 1735–1780. 11. Chen T., Guestrin C., Boost X. G. A Scalable Tree Boosting System // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ‘16). 2016. Pp. 785–794.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Качалов Д. Л., Мишустин А. В., Фархадов М. П. Современные методы обработки больших данных в крупномасштабных системах. Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов // Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: материалы XI Всероссийской научно-практической конференции (Самара, 24–28 апреля 2017 года). Вып. 11. Самара: Самарский научный центр РАН, 2017. С. 65– 71. EDN YMZHKD</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kachalov D. L., Mishustin A. V., Farhadov M. P. Sovremennye metody obrabotki bol'shih dannyh v krupnomasshtabnyh sistemah. Matematicheskie modeli sovremennyh ekonomicheskih processov, metody analiza i sinteza ekonomicheskih mehanizmov // Aktual'nye problemy i perspektivy menedzhmenta organizaciy v Rossii: materialy XI Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii (Samara, 24–28 aprelya 2017 goda). Vyp. 11. Samara: Samarskiy nauchnyy centr RAN, 2017. S. 65– 71. EDN YMZHKD</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey / D. Kreutz [et al.] // Proceedings of the IEEE. 2015. Vol. 103, no. 1. Pp. 14–76.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey / D. Kreutz [et al.] // Proceedings of the IEEE. 2015. Vol. 103, no. 1. Pp. 14–76.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Blockchain Technology in the Energy Sector: A Systematic Review of Challenges and Opportunities / M. Andoni [et al.] // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2019. Vol. 100. Pp. 143–174.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Blockchain Technology in the Energy Sector: A Systematic Review of Challenges and Opportunities / M. Andoni [et al.] // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2019. Vol. 100. Pp. 143–174.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шинкарук А. С., Куликов М. Ю., Барышников А. В. Совершенствование производственных и управленческих процессов при ремонте и техническом обслуживании пассажирских вагонов с использованием «цифровых двойников» // Транспортное машиностроение. 2024. № 12 (36). С. 70– 77. DOI: 10.30987/2782-5957-2024-12-70-77. EDN ENMKIC</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shinkaruk A. S., Kulikov M. Yu., Baryshnikov A. V. Sovershenstvovanie proizvodstvennyh i upravlencheskih processov pri remonte i tehnicheskom obsluzhivanii passazhirskih vagonov s ispol'zovaniem «cifrovyh dvoynikov» // Transportnoe mashinostroenie. 2024. № 12 (36). S. 70– 77. DOI: 10.30987/2782-5957-2024-12-70-77. EDN ENMKIC</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
