Intellectual Technologies on Transport Intellectual Technologies on Transport Интеллектуальные технологии на транспорте 2413-2527 99058 10.20295/2413-2527-2025-343-33-40 arhkya ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND TRANSPORT SYSTEMS ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ Method for Assessing the Quality of Images Generated by Remote Monitoring Devices for Rolling Stock and Railway Tracks Метод оценки качества изображений, формируемых дистанционными средствами контроля состояния подвижного состава и железнодорожных путей Шабаков Евгений Иванович Shabakov Evgeny Ivanovich eish@bk.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Куренков Никита Олегович Kurenkov Nikita Olegovich kurenkov_2003@list.ru Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского Санкт-Петербург Россия Mozhaisky Military Aerospace Academy Saint Petersburg Russian Federation Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского Россия Mozhaisky Military Aerospace Academy Russian Federation 25 09 2025 25 09 2025 3 33 40 25 08 2025 28 08 2025 https://atjournal.ru/en/nauka/article/99058/view

Рассматривается применение двумерного преобразования Уолша — Адамара для оценки качества изображений, формируемых дистанционными средствами контроля состояния подвижного состава и железнодорожных путей. Цель: анализ неравномерности распределения интенсивности пиксельного спектра по диагонали, позволяющий количественно оценивать степень выраженности линейных искажений на изображениях объектов ОАО «РЖД». Методы: анализ спектра изображения посредством преобразования Уолша — Адамара. Результаты: продемонстрирована применимость предложенного метода для оценки степени выраженности линейных искажений. Практическая значимость: применение предложенного метода для выявления различных типов линейных искажений с возможностью последующего внедрения в алгоритмы автоматического обнаружения.

The application of the two–dimensional Walsh-Hadamard transform is considered to evaluate the quality of images generated by remote monitoring devices for rolling stock and railway tracks. Purpose: to analyze the uneven distribution of the pixel spectrum intensity along the diagonal. This will facilitate a quantitative assessment of the degree of linear distortion in images of facilities belonging to “Russian Railways” JSC. Methods: image spectrum analysis by Walsh-Hadamard transformation. Results: the applicability of the proposed method for assessing the severity of linear distortions has been demonstrated. Practical significance: the proposed method can be applied for detecting various types of linear distortions, with the possibility of its subsequent implementation into automatic detection algorithms.

 оценка качества изображений преобразование Уолша — Адамара двумерный спектр изображения оператор Собеля дистанционный контроль подвижной состав железнодорожные пути дефекты диагностика image quality assessment Walsh-Hadamard transformation two-dimensional image spectrum Sobel operator remote control rolling stock railway tracks defects diagnostics

Головина Л. А., Шляхова М. М. Цифровая обработка изображений: учебное пособие. Новосибирск: Сибирский гос. ун-т геосистем и технологий, 2020. 51 с. Golovina L. A., Shlyakhova M. M. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy: uchebnoe posobie [Digital image processing: a tutorial]. Novosibirsk, Siberian State University of Geosystems and Technologies, 2020, 51 p. (In Russian) Мельканович А. Ф. Основы аэрофотографии. Ч. 2. Принципы построения, анализ и синтез аэрофотоаппаратов. М.: М-во обороны СССР, 1975. 182 с. Melkanovich A. F. Osnovy aerofotografii. Printsipy postroeniya, analiz i sintez aerofotoapparatov [Fundamentals of aerial photography. Principles of construction, analysis and synthesis of aerial cameras]. Moscow, Ministry of Defense of the USSR, 1975, 182 p. (In Russian) Хармут Х. Ф. Теория секвентного анализа: основы и применения = Sequency Theory. Foundations and Applications / пер. с англ. Л. М. Сороко. М.: Мир. Редакция литературы по новой технике, 1980. 574 с. Harmuth H. F. [Sequency Theory. Foundations and Applications]. Moscow, Mir Publishers, 1980, 574 p. (In Russian) Трахтман А. М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. M.: Советское радио, 1972. 352 с. Trakhtman A. M. Vvedenie v obobshchennuyu spektralnuyu teoriyu signalov [Introduction to the generalized spectral theory of signals]. Moscow, Sovetskoe Radio Publishing House, 1972, 352 p. (In Russian) Юнаковский А. Д. Гармонический анализ. Ряды Фурье, преобразование Фурье и приложения БПФ. Долгопрудный: Интеллект, 2024. 264 с. Yunakovsky A. D. Garmonicheskiy analiz. Ryady Furye, preobrazovanie Furye i prilozheniya BPF [Harmonic analysis. Fourier series, Fourier transform and FFT applications]. Dolgoprudny, Intellekt Publishing House, 2024, 264 p. (In Russian) Оператор Собеля // Википедия. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Оператор_Собеля (дата обращения: 19.05.2024). Operator Sobelya [Sobel Operator], Wikipedia. Available at: http://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator (accessed: May 19, 2024). (In Russian) Васильев А. Н. Программирование на Python в примерах и задачах. М.: Эксмо, 2021. 619 с. Vasilyev A. N. Programmirovanie na Python v primerakh i zadachakh [Programming in Python in examples and tasks]. Moscow, Eksmo Publishing House, 2021, 619 p. (In Russian)