Proceedings of Petersburg Transport University Proceedings of Petersburg Transport University Известия Петербургского университета путей сообщения 1815-588X 2658-6851 65765 10.20295/1815-588X-2023-2-325-335 Проблематика транспортных систем PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM Проблематика транспортных систем The Procedure for Planning the Operation of Low-Intensity Railway Lines: Logistical Aspects and Neural Network Models Процедура планирования работы малоинтенсивных железнодорожных линий: логистические аспекты и нейросетевые модели Ковалев Константин Евгеньевич Kovalev Konstantin Evgenievich kovalev_kostia@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Новичихин Алексей Викторович Novichihin Alexey Viktorovich novitchihin@bk.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation 20 06 2023 20 06 2023 20 2 325 335 20 06 2023 https://atjournal.ru/en/nauka/article/65765/view

Цель: Повышение эффективности функционирования линии на основе разработки процедуры планирования работы малоинтенсивных железнодорожных линий на базе нейронных сетей. Методы: Применены методы анализа, синтеза, машинного обучения, нейросетевого моделирования. Результаты: С помощью регрессионного множественного анализа и математического аппарата разработан набор нейросетевых моделей планирования работы малоинтенсивной железнодорожной линии по комплексу показателей и установлены параметры планирования, позволяющие привести работу линии к положительному финансовому результату линии. Практическая значимость: Проведенное исследование является эффективным инструментом для улучшения планирования работы малоинтенсивных железнодорожных линий.

Purpose: Improving the efficiency of the line functioning based on the development of a procedure for planning the operation of low-intensity railway lines based on neural networks. Methods: Methods of analysis, synthesis, machine learning, neural network modeling have been applied. Results: Using regression multiple analysis and mathematical tools, a set of neural network models for planning the operation of a low-intensity railway line according to a set of indicators has been developed. Planning parameters have been determined, which enable the railway line operations to achieve a positive financial outcome. Practical significance: The conducted research is an effective tool for improving the planning of the work of low-intensity railway lines.

 Малоинтенсивные железнодорожные линии планирование работы машинное об- учение регрессионный анализ нейронные сети Low-intensity railway lines work planning machine learning regression analysis neural networks

Никитин А. Б. Новый подход к организации движения поездов на малодея-тельных линиях ОАО «РЖД» / А. Б. Никитин, И. В. Кушпиль, И. М. Кокурин и др. // Автоматика на транспорте. - 2018. - Т. 4. - № 4. - С. 561-579. Nikitin A. B. Novyy podhod k organizacii dvizheniya poezdov na malodeya-tel'nyh liniyah OAO «RZhD» / A. B. Nikitin, I. V. Kushpil', I. M. Kokurin i dr. // Avtomatika na transporte. - 2018. - T. 4. - № 4. - S. 561-579. Приказ Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н (ред. от 27 ноября 2020 г.) «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету “Доходы организации” ПБУ 9/99» (зарегистрировано в Минюсте России 31 мая 1999 г. № 1791). Prikaz Minfina Rossii ot 6 maya 1999 g. № 32n (red. ot 27 noyabrya 2020 g.) «Ob utverzhdenii Polozheniya po buhgalterskomu uchetu “Dohody organizacii” PBU 9/99» (zaregistrirovano v Minyuste Rossii 31 maya 1999 g. № 1791). Кульба В. В. Управление и контроль реализации социально-экономических программ / В. В. Кульба, С. С. Ковалевский. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 400 с. Kul'ba V. V. Upravlenie i kontrol' realizacii social'no-ekonomicheskih programm / V. V. Kul'ba, S. S. Kovalevskiy. - M.: Knizhnyy dom «LIBROKOM», 2009. - 400 s. Новичихин А. В. Когнитивное моделирование для диагностики социально-экономических систем топливно-сырьевого региона / А. В. Новичихин, В. Н. Фрянов // Экономика и менеджмент систем управления. - 2014. - № 2. - С. 72-83. Novichihin A. V. Kognitivnoe modelirovanie dlya diagnostiki social'no-ekonomicheskih sistem toplivno-syr'evogo regiona / A. V. Novichihin, V. N. Fryanov // Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. - 2014. - № 2. - S. 72-83. Микрин Е. А. Синтез оптимальных распределенных модульных систем обра-ботки данных реального времени / Е. А. Микрин, В. В. Кульба, С. К. Сомов. - М.: ИПУ РАН, 2012. - 160 с. Mikrin E. A. Sintez optimal'nyh raspredelennyh modul'nyh sistem obra-botki dannyh real'nogo vremeni / E. A. Mikrin, V. V. Kul'ba, S. K. Somov. - M.: IPU RAN, 2012. - 160 s. Ковалев К. Е. Комплексный синергетико-индикаторный подход к управлению процессами перевозок на интенсивных и малодеятельных линиях / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин // Автоматика на транспорте. - 2021. - Т. 7. - № 2. - С. 252-267. - DOI: 10.20295/2412-9186-2021-7-2-252-267. Kovalev K. E. Kompleksnyy sinergetiko-indikatornyy podhod k upravleniyu processami perevozok na intensivnyh i malodeyatel'nyh liniyah / K. E. Kovalev, A. V. Novichihin // Avtomatika na transporte. - 2021. - T. 7. - № 2. - S. 252-267. - DOI: 10.20295/2412-9186-2021-7-2-252-267. Kovalev K. Interaction of intensive and low-density lines: management approach and models / K. Kovalev, A. Novichikhin // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 402 LNNS. - С. 701-709. - DOI: doi.org/10.1007/978-3-030-96380-4_76. Kovalev K. Interaction of intensive and low-density lines: management approach and models / K. Kovalev, A. Novichikhin // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 402 LNNS. - S. 701-709. - DOI: doi.org/10.1007/978-3-030-96380-4_76. Ковалев К. Е. Механизм диагностики эксплуатации малоинтенсивных желез-нодорожных линий на основе нечеткого когнитивного моделирования / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин, И. Л. Сакович и др. // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9. - № 1. - С. 72-86. Kovalev K. E. Mehanizm diagnostiki ekspluatacii malointensivnyh zhelez-nodorozhnyh liniy na osnove nechetkogo kognitivnogo modelirovaniya / K. E. Kovalev, A. V. Novichihin, I. L. Sakovich i dr. // Avtomatika na transporte. - 2023. - T. 9. - № 1. - S. 72-86. Прейскурант № 10-01. Тарифы на перевозку грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами (утв. постановлением ФЭК РФ от 17 июня 2003 г. № 47-т/5). - 463 с. Preyskurant № 10-01. Tarify na perevozku gruzov i uslugi infrastruktury, vypolnyaemye rossiyskimi zheleznymi dorogami (utv. postanovleniem FEK RF ot 17 iyunya 2003 g. № 47-t/5). - 463 s.