Bulletin of scientific research results

Бюллетень результатов научных исследований

2223-9987

56087

10.20295/2223-9987-2022-4-172-180

Экономика и управление

ECONOMICS AND MANAGEMENTECONOMICS MANAGEMENT

Экономика и управление

Assessment of Impact of Changes in Transported Cargo Indicators on Car Component of Freight Railway Tariff (On the Example of a Coal)

Оценка влияния изменения показателей перевозимого груза на вагонную составляющую грузового железнодорожного тарифа (на примере каменного угля)

Егоров

Юрий Владимирович

Egorov

Yuriy Vladimirovich

orion56@mail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation

24 12 2022

2022 4 172 180 24 12 2022

https://atjournal.ru/en/nauka/article/56087/view

Цель: Идентификация основных показателей перевозимого груза, изменение которых влияет на вагонную составляющую грузового железнодорожного тарифа, и количественная оценка данного влияния (на примере перевозок каменного угля в РФ). Методы: Эконометрическое моделирование, статистический метод, анализ, сравнительный метод, системный метод. Результаты: Разработана классификация экономических показателей, изменение которых влияет на вагонную составляющую грузового железнодорожного тарифа (по основным группам показателей), с детальной идентификацией показателей перевозимого груза. На примере вагонной составляющей железнодорожного тарифа перевозки каменного угля в полувагонах в РФ оценено влияние изменения показателей перевозимого груза на вагонную составляющую грузового железнодорожного тарифа. Практическая значимость: Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования тарифной политики в сфере грузовых железнодорожных перевозок в России, для последующих исследований в области тарифообразования на железнодорожном транспорте.

Objective: Identification of transported cargo main indicators, which change affects car component of freight railway tariff, and quantitative assessment of this effect (on the example of coal transportation in the Russian Federation). Methods: Econometric modeling, statistical method, analysis, comparative method, system method. Results: Classification of economic indicators, which changes affect car component of freight railway tariff (according to indicators’ main groups), with detailed identification of transported cargo indicators has been developed. On the example of car component of railway tariff for coal transportation in gondola cars in the Russian Federation, the impact of changes in transported cargo indicators on car component of freight railway tariff is estimated. Practical importance: The results obtained can be used to improve tariff policy in the field of freight rail transportation in Russia, for further research in the field of tariff setting on rail transport.

Вагонная компонента грузовой железнодорожный тариф каменный уголь полувагоны оценка влияния изменения показателей

Car component freight railway tariff hard coal gondola cars assessment of indicators change impact

Гайнутдинов Т. Р. Ставки аренды на полувагоны: факторы влияния и прогноз среднесрочной ставки / Т. Р. Гайнутдинов, С. Д. Голиков // Экономика и предпринимательство. - 2020. - № 9(122). - С. 1002-1005.

Gaynutdinov T. R. Stavki arendy na poluvagony: faktory vliyaniya i prognoz srednesrochnoy stavki / T. R. Gaynutdinov, S. D. Golikov // Ekonomika i predprinimatel'stvo. - 2020. - № 9(122). - S. 1002-1005.

Ожерельева М. В. Повышение экономической эффективности перевозок каменного угля на экспорт / М. В. Ожерельева // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. - 2016. - № 11. - С. 53-56.

Ozherel'eva M. V. Povyshenie ekonomicheskoy effektivnosti perevozok kamennogo uglya na eksport / M. V. Ozherel'eva // Transport: nauka, tehnika, upravlenie. Nauchnyy informacionnyy sbornik. - 2016. - № 11. - S. 53-56.

Журавлева Н. А. Влияние постпандемийной экономики на бизнес-модель транспортных организаций / Н. А. Журавлева // Транспорт Российской Федерации. - 2020. - № 3-4(88-89). - С. 20-23.

Zhuravleva N. A. Vliyanie postpandemiynoy ekonomiki na biznes-model' transportnyh organizaciy / N. A. Zhuravleva // Transport Rossiyskoy Federacii. - 2020. - № 3-4(88-89). - S. 20-23.

Чеченова Л. М. Решения для оптимизации эксплуатационных расходов на железнодорожном транспорте / Л. М. Чеченова // Вопросы новой экономики. - 2021. - № 2(58). - С. 61-66.

Chechenova L. M. Resheniya dlya optimizacii ekspluatacionnyh rashodov na zheleznodorozhnom transporte / L. M. Chechenova // Voprosy novoy ekonomiki. - 2021. - № 2(58). - S. 61-66.

Гулый И. М. Влияние цифровой трансформации на структуру себестоимости транспортных услуг / И. М. Гулый // Транспорт Российской Федерации. - 2021. - № 4(95). - С. 16-18.

Gulyy I. M. Vliyanie cifrovoy transformacii na strukturu sebestoimosti transportnyh uslug / I. M. Gulyy // Transport Rossiyskoy Federacii. - 2021. - № 4(95). - S. 16-18.

Волкова Е. М. Влияние логистических затрат на финансовые показатели работы компании / Е. М. Волкова, А. В. Стримовская // Логистика и управление цепями поставок. - 2018. - № 5(88). - С. 53-61.

Volkova E. M. Vliyanie logisticheskih zatrat na finansovye pokazateli raboty kompanii / E. M. Volkova, A. V. Strimovskaya // Logistika i upravlenie cepyami postavok. - 2018. - № 5(88). - S. 53-61.

Обзоры работы железнодорожной отрасли за 2013-2021 гг., аналитика Союза операторов железнодорожного транспорта. - URL: http://www.railsovet.ru/analytics/obzor/ (дата обращения: 13.09.2022).

Obzory raboty zheleznodorozhnoy otrasli za 2013-2021 gg., analitika Soyuza operatorov zheleznodorozhnogo transporta. - URL: http://www.railsovet.ru/analytics/obzor/ (data obrascheniya: 13.09.2022).

Добыча и экспорт каменного угля в РФ. Данные Росстата. - URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения: 13.09.2022).

Dobycha i eksport kamennogo uglya v RF. Dannye Rosstata. - URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (data obrascheniya: 13.09.2022).

Historical data for Coal (API2) CIF ARA (ARGUS-McCloskey) Futures. - URL: https://finance.yahoo.com/quote/MTFU22.NYM/history?period1=1525305600&period2=1663545600&interval=1mo&filter=history&frequency=1mo&includeAdjustedClose=true (дата обращения: 13.09.2022).

10.

Cochrane D. Application of Least Squares Regression to Relationships Containing Auto-Correlated Error Terms / D. Cochrane, G. H. Orcutt // Journal of the American Statistical Association. - 1949. - Vol. 44. - Pp. 32-61. - DOI: 10.1080/01621459.1949.10483290

11.

Legendre A.-M. New Methods for the Determination of the Orbits of Comets / A.-M. Legendre. - Paris: F. Didot. - URL: https://hdl.handle.net/2027%2Fnyp.33433069112559 (дата обращения: 13.09.2022).

Legendre A.-M. New Methods for the Determination of the Orbits of Comets / A.-M. Legendre. - Paris: F. Didot. - URL: https://hdl.handle.net/2027%2Fnyp.33433069112559 (data obrascheniya: 13.09.2022).