Proceedings of Petersburg Transport University Proceedings of Petersburg Transport University Известия Петербургского университета путей сообщения 1815-588X 2658-6851 53066 10.20295/1815-588X-2022-3-576-589 Современные технологии - транспорту HIGH TECHNOLOGIES FOR TRANSPORT Современные технологии - транспорту On Passenger Traffic Forecasting for High-Speed Highways Given Competition in Passenger Transportation Market О прогнозировании пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок Анисимов Владимир Александрович Anisimov Vladimir Aleksandrovich anisvl@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Григорьева Александра Сергеевна Grigor'eva Aleksandra Sergeevna Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation 25 09 2022 25 09 2022 19 3 576 589 24 09 2022 https://atjournal.ru/en/nauka/article/53066/view

Цель: Изучение проблемы прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных железнодорожных магистралей с учетом особенностей регионального развития и конкуренции на рынке пассажирских перевозок в условиях Российской Федерации. Влияние большого количества различных факторов на формирование объема пассажирских перевозок является основной причиной сложности получения надежных прогнозов пассажиропотоков на долгосрочную перспективу. На основе анализа российских и зарубежных научных работ, посвященных исследуемой проблеме, из множества факторов были выделены наиболее значимые: численность населения, среднедушевой доход, валовой внутренний и региональный продукты. Анализ показал, что ученые неоднозначно оценивают влияние валового регионального продукта на размеры пассажиропотоков. Авторы исследовали зависимости между объемами пассажирских перевозок и валовым региональным продуктом на направлениях проектируемых высокоскоростных железнодорожных магистралей Москва — Санкт-Петербург и Москва — Казань. В результате были выявлены разделы валового регионального продукта с наибольшей степенью влияния на пассажиропоток. Также в современных условиях значительно возросла конкуренция на рынке пассажирских перевозок, которая в основном и определяет распределение пассажиропотока по видам транспорта. Методы: Системного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, анализа временных рядов. Результаты: Полученные результаты показали, что в рыночных условиях из-за динамичности и неопределенности спроса населения на транспортные услуги, который обусловлен выбором пассажира способа перемещения в зависимости от времени в пути, стоимости и комфортности перевозки, возросла сложность прогнозирования пассажиропотоков. Предложены два варианта методики прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок. Практическая значимость: Применение математической модели прогнозирования пассажиропотоков, учитывающей особенности развития регионов Российской Федерации и конкуренцию между разными видами пассажирского транспорта, позволит получить надежную оценку перспективных объемов пассажирских перевозок, что обеспечит снижение рисков инвестирования в строительство и эксплуатацию капиталоемких высокоскоростных железнодорожных магистралей.

Purpose: The study of the problem of passenger traffic forecasting for high-speed railways given peculiarities of regional development and competition in passenger transportation market in Russian Federation conditions. The influence of a large number of different factors on passenger traffic volume formation is the main reason for the difficulty of obtaining reliable forecasts of passenger traffic in the long term. Based on the analysis of Russian and foreign scientific papers, devoted to the problem under study, the most significant factors were identified from ones’ variety: population, per capita income, gross domestic and regional products. The analysis showed that scientists ambiguously assess the impact of gross regional product on passenger traffic volume. The authors investigated the relationship between the volumes of passenger traffic and gross regional product on directions of being projected high–speed railways Moscow - St. Petersburg and Moscow — Kazan. As a result, the sections of gross regional product with the greatest degree of influence on passenger traffic were identified. Also, in modern conditions, concurrence in passenger transportation market has significantly increased which mainly determines the distribution of passenger traffic by transport kinds. Methods: System analysis, correlation and regression analysis, time series analysis. Results: The obtained results showed that in market conditions, because of the dynamism and uncertainty of population’s demand for transport services which is caused by a passenger’s choice of traffic method depending on transportation travel time, cost and comfort; the complexity of forecasting passenger traffic has increased. Two variants of passenger traffic forecasting methodology for high-speed highways are proposed in view of competition in the passenger transportation market. Practical significance: The application of a mathematical model for forecasting passenger traffic, taking into account the peculiarities of Russian Federation regions development and the competition between different kinds of passenger transport, will allow to obtain a reliable estimate for promising passenger traffic volumes that will provide for the reduction of investment risks in the construction and operation of capital-intensive high-speed railways.

 Пассажирские перевозки прогнозирование моделирование пассажиропоток валовой региональный продукт конкурентоспособность стоимость скорость доставки комфорт индуцированный спрос параметры пассажирских сообщений Passenger transportation forecasting modeling passenger traffic gross regional product competitiveness cost speed of delivery comfort induced demand parameters of passenger communications

Высокоскоростные магистрали // Эксперт. - 2019. - № 23(1122). - С. 32-57. Vysokoskorostnye magistrali // Ekspert. - 2019. - № 23(1122). - S. 32-57. Мартыненко А. В. Влияние особенностей размещения населения на развитие ВСМ в Европе / А. В. Мартыненко, М. Б. Петров // Мир транспорта. - 2018. - № 1(74). - С. 118-135. - ISSN 1992-3252. Martynenko A. V. Vliyanie osobennostey razmescheniya naseleniya na razvitie VSM v Evrope / A. V. Martynenko, M. B. Petrov // Mir transporta. - 2018. - № 1(74). - S. 118-135. - ISSN 1992-3252. High speed lines in the world (Summary) // International Union of Railways. - URL: https://uic.org/IMG/pdf/20210601_high_speed_lines_in_ the_world.pdf (дата обращения: 27.09.2021). High speed lines in the world (Summary) // International Union of Railways. - URL: https://uic.org/IMG/pdf/20210601_high_speed_lines_in_ the_world.pdf (data obrascheniya: 27.09.2021). Мартыненко А. В. Макроанализ развития высокоскоростного транспорта в странах Западной Европы и Восточной Азии / А. В. Мартыненко, М. Б. Петров // Транспорт Урала. - 2018. - № 4(59). - С. 13-18. - ISSN 1815-9400. Martynenko A. V. Makroanaliz razvitiya vysokoskorostnogo transporta v stranah Zapadnoy Evropy i Vostochnoy Azii / A. V. Martynenko, M. B. Petrov // Transport Urala. - 2018. - № 4(59). - S. 13-18. - ISSN 1815-9400. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 г. с прогнозом на период до 2035 г.: Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 г. № 3363-р. Transportnaya strategiya Rossiyskoy Federacii na period do 2030 g. s prognozom na period do 2035 g.: Utverzhdena rasporyazheniem Pravitel'stva Rossiyskoy Federacii ot 27 noyabrya 2021 g. № 3363-r. Интегрированная транспортная система / Центр экономики инфраструктуры. - М., 2018. - 278 с. Integrirovannaya transportnaya sistema / Centr ekonomiki infrastruktury. - M., 2018. - 278 s. Арсенова А. С. О влиянии структуры валового регионального продукта на величину пассажиропотока / А. С. Арсенова, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2019. - Т. 63. - № 3. - С. 98-106. - DOI: 10.26731/1813-9108.2019.3(63).98-106. Arsenova A. S. O vliyanii struktury valovogo regional'nogo produkta na velichinu passazhiropotoka / A. S. Arsenova, V. A. Anisimov // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. - 2019. - T. 63. - № 3. - S. 98-106. - DOI: 10.26731/1813-9108.2019.3(63).98-106. Григорьева А. С. О проблемах математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей / А. С. Григорьева, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2020. - № 4(68). - С. 230-239. - DOI: 10.26731/1813-9108.2020.4(68).230-239. Grigor'eva A. S. O problemah matematicheskogo modelirovaniya prognozirovaniya passazhiropotokov dlya vysokoskorostnyh magistraley / A. S. Grigor'eva, V. A. Anisimov // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. - 2020. - № 4(68). - S. 230-239. - DOI: 10.26731/1813-9108.2020.4(68).230-239. Райзберг Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. - 2-е изд., испр. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 479 с. Rayzberg B. A. Sovremennyy ekonomicheskiy slovar' / B. A. Rayzberg, L. Sh. Lozovskiy, E. B. Starodubceva. - 2-e izd., ispr. - M.: INFRA-M, 1999. - 479 s. Муктепавел С. В. Экономическое обоснование способов освоения железнодорожных пассажирских перевозок в регионах: дис. … канд. техн. наук / С. В. Муктепавел. - М., 2018. - 212 с. Muktepavel S. V. Ekonomicheskoe obosnovanie sposobov osvoeniya zheleznodorozhnyh passazhirskih perevozok v regionah: dis. … kand. tehn. nauk / S. V. Muktepavel. - M., 2018. - 212 s. Поликарпов А. А. О конкуренции железнодорожного транспорта с авиацией и автобусами / А. А. Поликарпов // Экономика железных дорог. - М.: Прометей, 2015. - № 9. - С. 15-17. Polikarpov A. A. O konkurencii zheleznodorozhnogo transporta s aviaciey i avtobusami / A. A. Polikarpov // Ekonomika zheleznyh dorog. - M.: Prometey, 2015. - № 9. - S. 15-17. Шульман Д. О. Обоснование этапности формирования перспективной сети ВСМ: дисс. канд. техн. наук / Д. О. Шульман. - СПб., 2015. - 147 с. Shul'man D. O. Obosnovanie etapnosti formirovaniya perspektivnoy seti VSM: diss. kand. tehn. nauk / D. O. Shul'man. - SPb., 2015. - 147 s. Широкова Д. А. Оценка деловой активности в регионе / Д. А. Широкова, М. Н. Лисогор, Н. Ю. Лукьянова // Вопросы экономики и управления. - 2016. - № 3.1(5.1). - С. 49-52. Shirokova D. A. Ocenka delovoy aktivnosti v regione / D. A. Shirokova, M. N. Lisogor, N. Yu. Luk'yanova // Voprosy ekonomiki i upravleniya. - 2016. - № 3.1(5.1). - S. 49-52. Баврина А.  П. Современные правила применения корреляционного анализа / А.  П. Баврина, И.  Б. Борисов // Медицинский альманах. - 2021. - № 3(68). - С. 70-79. Bavrina A.  P. Sovremennye pravila primeneniya korrelyacionnogo analiza / A.  P. Bavrina, I.  B. Borisov // Medicinskiy al'manah. - 2021. - № 3(68). - S. 70-79. Унгуряну Т. Н. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA / Т. Н. Унгуряну, А. М. Гржибовский // Экология человека. - 2014. - № 9. - С. 60-64. Unguryanu T. N. Korrelyacionnyy analiz s ispol'zovaniem paketa statisticheskih programm STATA / T. N. Unguryanu, A. M. Grzhibovskiy // Ekologiya cheloveka. - 2014. - № 9. - S. 60-64. Котеров А. Н. Сила связи. Сообщение 2. Градации величины корреляции / А. Н. Котеров, Л. Н. Ушенкова, Э. С. Зубенкова и др. // Медицинская радиология и радиационная безопасность. - 2019. - Т. 64. - № 6. - С. 12-24. Koterov A. N. Sila svyazi. Soobschenie 2. Gradacii velichiny korrelyacii / A. N. Koterov, L. N. Ushenkova, E. S. Zubenkova i dr. // Medicinskaya radiologiya i radiacionnaya bezopasnost'. - 2019. - T. 64. - № 6. - S. 12-24. Бушуев Н. С. Анализ динамики пассажиропотока поездов «Сапсан» и авиационного транспорта на линии «Москва - Санкт-Петербург» до 2025 г / Н. С. Бушуев, Д. О. Шульман, К. М. Сагайдак // Бюллетень результатов научных исследований. - 2019. - № 1. - С. 5-14. Bushuev N. S. Analiz dinamiki passazhiropotoka poezdov «Sapsan» i aviacionnogo transporta na linii «Moskva - Sankt-Peterburg» do 2025 g / N. S. Bushuev, D. O. Shul'man, K. M. Sagaydak // Byulleten' rezul'tatov nauchnyh issledovaniy. - 2019. - № 1. - S. 5-14. Управление маркетинговой деятельностью на транспорте: монография / Под ред. В. Г. Галабурды и Ю. И. Соколова. - М.: РУТ (МИИТ), 2018. - 300 с. Upravlenie marketingovoy deyatel'nost'yu na transporte: monografiya / Pod red. V. G. Galaburdy i Yu. I. Sokolova. - M.: RUT (MIIT), 2018. - 300 s. Макуцкий Н. А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта / Н. А. Макуцкий, М. С. Фадеев, П. А. Чистяков // Мир транспорта. - 2020. - № 18(1). - С. 74-92. - DOI: 10.30932/ 1992-3252-2020-18-74-92. Makuckiy N. A. Sravnenie metodik prognozirovaniya mezhdugorodnih passazhiropotokov na razlichnyh vidah transporta / N. A. Makuckiy, M. S. Fadeev, P. A. Chistyakov // Mir transporta. - 2020. - № 18(1). - S. 74-92. - DOI: 10.30932/ 1992-3252-2020-18-74-92. Butyrkin A. Y. Models for predicting passenger traffic in rail and air transport / A. Y. Butyrkin et al. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - IOP Publishing, 2020. - Vol. 918. - № 1. - P. 012057. Butyrkin A. Y. Models for predicting passenger traffic in rail and air transport / A. Y. Butyrkin et al. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - IOP Publishing, 2020. - Vol. 918. - № 1. - P. 012057. Тарникова Е. Актуальные методы прогнозирования пассажиропотоков / Е. Тарникова // Институт развития транспортных систем. - URL: https://irts.su/2022/02/16/current-forecasting-methods/ (дата обращения: 11.08.2022). Tarnikova E. Aktual'nye metody prognozirovaniya passazhiropotokov / E. Tarnikova // Institut razvitiya transportnyh sistem. - URL: https://irts.su/2022/02/16/current-forecasting-methods/ (data obrascheniya: 11.08.2022). Дегтярева Н. А. Модели анализа и прогнозирования на основе временных рядов: монография / Н. А. Дегтярева. - Челябинск: Изд-во ЗАО «Библиотека А. Миллера, 2018. - 160 с. Degtyareva N. A. Modeli analiza i prognozirovaniya na osnove vremennyh ryadov: monografiya / N. A. Degtyareva. - Chelyabinsk: Izd-vo ZAO «Biblioteka A. Millera, 2018. - 160 s. Бонсалл П. У. Моделирование пассажиропотоков в транспортной системе / П. У. Бонсалл, А. Ф. Чемперноун, А. К. Мейсон и др.; пер. с англ. Е. М. Шлафштейна. - М.: Транспорт, 1982. - 207 с. Bonsall P. U. Modelirovanie passazhiropotokov v transportnoy sisteme / P. U. Bonsall, A. F. Chempernoun, A. K. Meyson i dr.; per. s angl. E. M. Shlafshteyna. - M.: Transport, 1982. - 207 s. Янков К. В. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации / К. В. Янков, П. А. Лавриненко, М. С. Фадеев // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2016. - № 1. - С. 622-647. Yankov K. V. Opyt prognozirovaniya passazhiropotokov i social'no-ekonomicheskih effektov pri uskorenii zheleznodorozhnogo soobscheniya v Samaro-Tol'yattinskoy aglomeracii / K. V. Yankov, P. A. Lavrinenko, M. S. Fadeev // Nauchnye trudy: Institut narodnohozyaystvennogo prognozirovaniya RAN. - 2016. - № 1. - S. 622-647.