<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of scientific research results</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of scientific research results</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Бюллетень результатов научных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2223-9987</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">126437</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.20295/2223-9987-2026-2-7-21</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Проблематика транспортных систем</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Construction of an Optimal Motion Model for a High-Speed Electric Train Based on Precomputed Transitions and Dynamic Programming</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Построение оптимальной модели движения высокоскоростного электропоезда на основе предварительно рассчитанных переходов и динамического программирования</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Валинский</surname>
       <given-names>Олег Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Valinsky</surname>
       <given-names>Oleg Sergeevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>rector@pgups.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Евстафьев</surname>
       <given-names>Андрей Михайлович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Evstaf'ev</surname>
       <given-names>Andrey Mihaylovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>evstam@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сычугов</surname>
       <given-names>Антон Николаевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sychugov</surname>
       <given-names>Anton Nikolaevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Суханов</surname>
       <given-names>Евгений Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Suhanov</surname>
       <given-names>Evgeniy Vladimirovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>geneek123@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University</institution>
     <city>Saint-Petersburg</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University</institution>
     <city>Saint-Petersburg</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University</institution>
     <city>St. Petersburg</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-29T15:27:53+03:00">
    <day>29</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-29T15:27:53+03:00">
    <day>29</day>
    <month>06</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <volume>2026</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>7</fpage>
   <lpage>21</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-10T00:00:00+03:00">
     <day>10</day>
     <month>04</month>
     <year>2026</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-06T00:00:00+03:00">
     <day>06</day>
     <month>05</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://atjournal.ru/en/nauka/article/126437/view">https://atjournal.ru/en/nauka/article/126437/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель: построение оптимальной модели движения высокоскоростного электропоезда по заданному пути следования, обеспечивающей согласованное соблюдение графика движения, ограничений скорости и остановочных условий на основе разработанной модели автоведения, предварительного расчета переходных характеристик движения и рекуррентной процедуры динамического программирования. Методы: использованы разработанная модель автоведения электропоезда, сегментное представление пути следования, предварительный расчет переходных характеристик движения и метод динамического программирования. Предлагаемый подход позволяет отделить этап предварительного формирования переходных характеристик движения от этапа оптимизационного выбора решений. Для каждого сегмента пути и набора допустимых входных состояний предварительно определяются результаты прохождения участка в виде времени хода и скорости на выходе, после чего выполняется поэтапный выбор управляющих ограничений скорости по рекуррентному соотношению Беллмана. Результаты: сформирован алгоритм построения оптимальной модели движения высокоскоростного электропоезда, обеспечивающий согласованное соблюдение графика движения при сохранении исполнительной модели автоведения в качестве вычислительной основы. Показано, что использование предварительно рассчитанных переходов позволяет связать сложную модель продольного движения с процедурой оптимизационного выбора решений и получить расчетную модель, пригодную для дальнейшего применения в составе алгоритмов автоведения. Представлены результаты моделирования, подтверждающие незначительное расхождение между расчетом, полученным методом динамического программирования, и прямым моделированием движения на модели автоведения. Практическая значимость: предложенный подход может быть использован при построении алгоритмов автоведения высокоскоростных электропоездов, ориентированных на соблюдение графика движения, повышение устойчивости управления движением и формирование обоснованной модели движения поезда по заданному пути следования.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Objective: to construct an optimal motion model for a high-speed electric train along a given line section, ensuring coordinated compliance with the timetable, speed limits and stopping conditions on the basis of a developed automatic train operation model, precomputed motion transition characteristics and a recursive dynamic programming procedure. Methods: the study employs a developed automatic train operation model of a high-speed electric train, a segment-based&#13;
representation of the line section, precomputation of motion transition characteristics and the dynamic programming method. The proposed approach makes it possible to separate the stage of preliminary formation of motion transition characteristics from the stage of optimization-based decision making. For each track segment and each admissible set of input states, the passage results are determined in advance in the form of running time and exit speed, after which stepby- step selection of speed-control restrictions is performed using the Bellman recursive relation. Results: an algorithm for constructing an optimal motion model of a high-speed electric train has been developed, it ensures coordinated timetable compliance while preserving the operational automatic train operation model as the computational basis. It is shown that the use of precomputed transitions makes it possible to connect a complex longitudinal motion model with an optimization-based decision-making procedure and to obtain a computational model suitable for further application within automatic train operation algorithms.  Simulation results are presented that confirm a small discrepancy between the solution obtained by the dynamic programming method and direct motion simulation performed on the automatic train operation model. Practical importance: the proposed approach can be used in the development of automatic train operation algorithms for high-speed electric trains aimed at timetable compliance, improving motion control stability, and forming a substantiated train motion model for a given line section.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>высокоскоростной электропоезд</kwd>
    <kwd>график движения</kwd>
    <kwd>система автоведения</kwd>
    <kwd>динами- ческое программирование</kwd>
    <kwd>соотношение Беллмана</kwd>
    <kwd>ограничение скорости</kwd>
    <kwd>оптимизация движения</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>high-speed electric train</kwd>
    <kwd>traffic schedule</kwd>
    <kwd>automatic train control system</kwd>
    <kwd>dynamic programming</kwd>
    <kwd>Bellman relation</kwd>
    <kwd>speed limit</kwd>
    <kwd>motion optimization</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Внедрение системы автоведения для повышения точности управления и энергоэффективности высокоскоростного электропоезда / О. С. Валинский [и др.] // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2025. Т. 22, № 1. С. 7–18. DOI: 10.20295/1815-588X‑2025- 1-7-18</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vnedrenie sistemy avtovedeniya dlya povysheniya tochnosti upravleniya i energoeffektivnosti vysokoskorostnogo elektropoezda / O. S. Valinskiy [i dr.] // Izvestiya Peterburgskogo universiteta putey soobscheniya. 2025. T. 22, № 1. S. 7–18. DOI: 10.20295/1815-588X‑2025- 1-7-18</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Юренко К. И., Фандеев Е. И. Принципы построения и имитационное моделирование систем автоведения электроподвижного состава // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. № 8 (181). С. 88–102. DOI: 10.18522/2311-3103-2016-8-88102</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yurenko K. I., Fandeev E. I. Principy postroeniya i imitacionnoe modelirovanie sistem avtovedeniya elektropodvizhnogo sostava // Izvestiya YuFU. Tehnicheskie nauki. 2016. № 8 (181). S. 88–102. DOI: 10.18522/2311-3103-2016-8-88102</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Юренко К. И., Савоськин А. Н., Фандеев Е. И. Математическое моделирование энергооптимальных режимов ведения поезда с учетом возмущений // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2015. № 3 (184). С. 34–44. DOI: 10.17213/0321-2653-2015-3-34-44</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yurenko K. I., Savos'kin A. N., Fandeev E. I. Matematicheskoe modelirovanie energooptimal'nyh rezhimov vedeniya poezda s uchetom vozmuscheniy // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Severo-Kavkazskiy region. Tehnicheskie nauki. 2015. № 3 (184). S. 34–44. DOI: 10.17213/0321-2653-2015-3-34-44</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 70059-2022. Системы управления и контроля железнодорожного транспорта для перевозок пассажиров в пригородном сообщении. Принципы построения и основные функциональные требования. М.: Российский институт стандартизации, 2022. 16 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">GOST R 70059-2022. Sistemy upravleniya i kontrolya zheleznodorozhnogo transporta dlya perevozok passazhirov v prigorodnom soobschenii. Principy postroeniya i osnovnye funkcional'nye trebovaniya. M.: Rossiyskiy institut standartizacii, 2022. 16 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bellman R. Dynamic Programming. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1957. 339 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bellman R. Dynamic Programming. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1957. 339 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Haahr J. T., Pisinger D., Sabbaghian M. A Dynamic Programming Approach for Optimizing Train Speed Profiles with Speed Restrictions and Passage Points // Transportation Research. Part B: Methodological. 2017. Vol. 99. Pp. 167–182. DOI: 10.1016/j.trb.2016.12.016</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Haahr J. T., Pisinger D., Sabbaghian M. A Dynamic Programming Approach for Optimizing Train Speed Profiles with Speed Restrictions and Passage Points // Transportation Research. Part B: Methodological. 2017. Vol. 99. Pp. 167–182. DOI: 10.1016/j.trb.2016.12.016</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аблялимов О. С. Выбор оптимальных траекторий движения методом динамического пошагового программирования // Universum: технические науки. 2020. № 10 (79). С. 35–39.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ablyalimov O. S. Vybor optimal'nyh traektoriy dvizheniya metodom dinamicheskogo poshagovogo programmirovaniya // Universum: tehnicheskie nauki. 2020. № 10 (79). S. 35–39.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Jong J.-C., Chang S. Algorithms for Generating Train Speed Profiles // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2005. Vol. 6. Pp. 356–371. DOI: 10.11175/easts.6.356</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Jong J.-C., Chang S. Algorithms for Generating Train Speed Profiles // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2005. Vol. 6. Pp. 356–371. DOI: 10.11175/easts.6.356</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Li Z., Chen L., Roberts C., Zhao N. Dynamic Trajectory Optimization Design for Railway Driver Advisory System // IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 2018. Vol. 10, no. 1. Pp. 121–132. DOI: 10.1109/MITS.2017.2776134</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Li Z., Chen L., Roberts C., Zhao N. Dynamic Trajectory Optimization Design for Railway Driver Advisory System // IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 2018. Vol. 10, no. 1. Pp. 121–132. DOI: 10.1109/MITS.2017.2776134</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Gao H., Zhang Y., Guo J. A Novel Dynamic Programming Approach for Optimizing Driving Strategy of Subway Trains // MATEC Web of Conferences. 2020. Vol. 325. Art. 01002. DOI: 10.1051/matecconf/202032501002</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gao H., Zhang Y., Guo J. A Novel Dynamic Programming Approach for Optimizing Driving Strategy of Subway Trains // MATEC Web of Conferences. 2020. Vol. 325. Art. 01002. DOI: 10.1051/matecconf/202032501002</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
